Новый фокус AI-индустрии: от конкуренции в вычислительной мощности к переоценке ценности маркировки данных
В последнее время крупные инвестиции технологических гигантов в сферу разметки данных привлекли широкое внимание в отрасли. Одна крупная социальная медиа-компания приобрела почти половину акций компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что не только заново определило ценность разметки данных, но и выявило значительные изменения, происходящие в индустрии ИИ.
Тем временем некоторые новые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуального хайпа". Какое глубокое изменение на рынке отражает этот резкий контраст?
Сначала маркировка данных становится более ценной областью, чем агрегация децентрализованной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с облачными гигантами, привлекает внимание, вычислительная мощность по сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Как только традиционные гиганты скорректируют свою стратегию, это преимущество может быстро исчезнуть.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Высококачественная аннотация воплощает уникальные профессиональные знания, культурный контекст и познавательный опыт, которые не могут быть просто скопированы, как вычислительная мощность GPU. Например, точная аннотация изображений рака требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как анализ эмоционального состояния финансовых рынков невозможен без практического понимания опытных трейдеров.
Эта редкость и невзаимозаменяемость придают аннотированным данным стратегическую ценность, значительно превосходящую вычислительную мощность. На днях один из гигантов социальных сетей потратил 14,8 миллиарда долларов на приобретение 49% акций компании по аннотированию данных, что стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, 25-летний основатель приобретенной компании будет одновременно отвечать за новосозданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" у покупателя.
Клиентский состав этой компании по аннотации данных можно назвать "всемирной звездой" в мире ИИ: от ведущих исследовательских учреждений в области ИИ до технологических гигантов и государственных органов - все они являются ее долгосрочными партнерами. Компания имеет более 300,000 профессионально обученных аннотаторов, которые предоставляют услуги по аннотации данных высокого качества для обучения моделей ИИ.
Этот случай приобретения раскрывает игнорируемый факт: пока отрасль продолжает спорить о производительности моделей, настоящая конкуренция тихо переместилась к источникам данных. Ведется "темная война" за контроль над будущим ИИ.
С увеличением вычислительной мощности и гомогенизацией архитектуры моделей, действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Эти огромные инвестиции — это не просто приобретение аутсорсинговой компании, а борьба за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Как децентрализованные платформы вычислительной мощности пытаются разрушить традиционные облачные вычислительные услуги, так и некоторые проекты Web3 AI пытаются с помощью технологии блокчейн переосмыслить правила распределения ценности данных. Проблема традиционной модели аннотирования данных не в технологии, а в недостатках дизайна механизма стимулов.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение за свои услуги. В то же время искусственный интеллект, обученный на этих данных, может стоить миллиарды долларов, а врачи, предоставившие данные, не могут поделиться частью прибыли. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно подрывает желание предоставлять качественные данные.
Токеномика Web3-технологий предлагает новые решения для этой проблемы. В этой модели участники, предоставляющие данные, больше не являются дешевыми "рабочими с данными", а настоящими "акционерами" AI-сети. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более привлекательны в области аннотирования данных.
Стоит отметить, что проект Web3 AI как раз в этот ключевой момент запустил токены. Является ли это просто совпадением? В любом случае, это отражает важный поворотный момент на рынке: независимо от того, Web3 AI или традиционный AI, внимание отрасли сместилось с "конкуренции вычислительной мощности" на "конкуренцию качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 пытается создать более открытую экспериментальную "демократизацию данных" через токеномику. Эта игра о будущем ИИ только начинается.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
fomo_fighter
· 17ч назад
14.8 миллиардов? Капитал, похоже, сошел с ума.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GmGmNoGn
· 08-11 20:14
Что хорошего в этой разметке данных, все равно не переплюнешь гигантов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdviser
· 08-11 20:13
Умер от смеха, наконец-то начал заниматься аннотированием данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetective
· 08-11 20:13
Очевидно, что 14,8 миллиарда долларов - это слишком странно, в данных скрыты большие махинации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GetRichLeek
· 08-11 20:04
Не зря я вчера ночью активно покупал акции, эта волна покупайте падения оказалась точной.
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_fee_therapist
· 08-11 20:01
Еще один раунд разыгрывайте людей как лохов на месте.
Поворот в AI-отрасли: от конкуренции вычислительной мощности к переработке ценности аннотирования данных
Новый фокус AI-индустрии: от конкуренции в вычислительной мощности к переоценке ценности маркировки данных
В последнее время крупные инвестиции технологических гигантов в сферу разметки данных привлекли широкое внимание в отрасли. Одна крупная социальная медиа-компания приобрела почти половину акций компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что не только заново определило ценность разметки данных, но и выявило значительные изменения, происходящие в индустрии ИИ.
Тем временем некоторые новые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуального хайпа". Какое глубокое изменение на рынке отражает этот резкий контраст?
Сначала маркировка данных становится более ценной областью, чем агрегация децентрализованной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с облачными гигантами, привлекает внимание, вычислительная мощность по сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Как только традиционные гиганты скорректируют свою стратегию, это преимущество может быстро исчезнуть.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Высококачественная аннотация воплощает уникальные профессиональные знания, культурный контекст и познавательный опыт, которые не могут быть просто скопированы, как вычислительная мощность GPU. Например, точная аннотация изображений рака требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как анализ эмоционального состояния финансовых рынков невозможен без практического понимания опытных трейдеров.
Эта редкость и невзаимозаменяемость придают аннотированным данным стратегическую ценность, значительно превосходящую вычислительную мощность. На днях один из гигантов социальных сетей потратил 14,8 миллиарда долларов на приобретение 49% акций компании по аннотированию данных, что стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, 25-летний основатель приобретенной компании будет одновременно отвечать за новосозданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" у покупателя.
Клиентский состав этой компании по аннотации данных можно назвать "всемирной звездой" в мире ИИ: от ведущих исследовательских учреждений в области ИИ до технологических гигантов и государственных органов - все они являются ее долгосрочными партнерами. Компания имеет более 300,000 профессионально обученных аннотаторов, которые предоставляют услуги по аннотации данных высокого качества для обучения моделей ИИ.
Этот случай приобретения раскрывает игнорируемый факт: пока отрасль продолжает спорить о производительности моделей, настоящая конкуренция тихо переместилась к источникам данных. Ведется "темная война" за контроль над будущим ИИ.
С увеличением вычислительной мощности и гомогенизацией архитектуры моделей, действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Эти огромные инвестиции — это не просто приобретение аутсорсинговой компании, а борьба за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Как децентрализованные платформы вычислительной мощности пытаются разрушить традиционные облачные вычислительные услуги, так и некоторые проекты Web3 AI пытаются с помощью технологии блокчейн переосмыслить правила распределения ценности данных. Проблема традиционной модели аннотирования данных не в технологии, а в недостатках дизайна механизма стимулов.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение за свои услуги. В то же время искусственный интеллект, обученный на этих данных, может стоить миллиарды долларов, а врачи, предоставившие данные, не могут поделиться частью прибыли. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно подрывает желание предоставлять качественные данные.
Токеномика Web3-технологий предлагает новые решения для этой проблемы. В этой модели участники, предоставляющие данные, больше не являются дешевыми "рабочими с данными", а настоящими "акционерами" AI-сети. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более привлекательны в области аннотирования данных.
Стоит отметить, что проект Web3 AI как раз в этот ключевой момент запустил токены. Является ли это просто совпадением? В любом случае, это отражает важный поворотный момент на рынке: независимо от того, Web3 AI или традиционный AI, внимание отрасли сместилось с "конкуренции вычислительной мощности" на "конкуренцию качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 пытается создать более открытую экспериментальную "демократизацию данных" через токеномику. Эта игра о будущем ИИ только начинается.