Десять размышлений об искусственном интеллекте: взгляды с экономической точки зрения
В свете стремительного развития технологий в области искусственного интеллекта нам необходимо рассмотреть эту технологию с более рациональной и всесторонней точки зрения. Вот десять размышлений с точки зрения экономической целесообразности:
Многообразие AI-структуры
Текущая разработка ИИ демонстрирует тенденцию к многомодальному сосуществованию, а не к доминированию единого общего искусственного интеллекта. Существование нескольких мощных моделей с близким уровнем способности предвещает будущее, в котором человечество и ИИ будут находиться в состоянии взаимного сдерживания в различных формах интеграции, а не в ситуации абсолютного доминирования ИИ.
Перемещение центра затрат
Технология ИИ переместила бизнес-расходы на этапы ввода подсказок и верификации результатов. Хотя промежуточные этапы ускорены, общие расходы по-прежнему сосредоточены на обоих концах. Это означает, что ИИ в основном выполняет задачи промежуточного процесса, а не полного процесса от начала до конца.
Усовершенствованный интеллект vs Искусственный интеллект
Существующие AI-системы больше похожи на инструменты усиленной интеллекции, а не на полностью независимый искусственный интеллект. Они не могут самостоятельно устанавливать сложные цели или эффективно проверять результаты. Уровень интеллекта пользователей напрямую влияет на эффективность работы AI, подчеркивая важность сотрудничества человека и машины.
Вспомогательная роль ИИ
Искусственный интеллект не заменит полностью человеческий труд, а позволит индивидуумам заниматься более широким спектром областей. Он может сделать человека начинающим специалистом в нескольких областях, но детализированная работа по-прежнему требует контроля профессионалов.
Саморазвитие ИИ
Новое поколение AI-моделей зачастую заменяет работу предыдущих поколений AI. Например, Midjourney заменил Stable Diffusion, а GPT-4 заменил GPT-3. Эта итеративная обновление способствует постоянному прогрессу технологий AI.
Преимущества ИИ
Искусственный интеллект показывает лучшие результаты в визуальном выражении по сравнению с обработкой текста. Это дает ИИ преимущество в таких областях, как фронтенд-разработка, обработка изображений и видео, поскольку эти выходные данные легче быстро проверять человеческим глазом.
!
Реальная угроза ИИ
Системы автономного оружия, такие как беспилотники, действительно представляют собой угрозу ИИ, на которую следует обратить внимание. В отличие от этого, потенциальные риски генераторов изображений и чат-ботов гораздо меньше.
Связь искусственного интеллекта и криптографических технологий
Вероятностные характеристики ИИ резко контрастируют с детерминизмом криптографических технологий. Криптографические технологии представляют собой область, которую ИИ трудно преодолеть и могут служить важным инструментом сдерживания ИИ.
ИИ способствует децентрализации
С практической точки зрения, ИИ способствует тенденции децентрализации. Это проявляется в сосуществовании множества AI-компаний, повышении возможностей малых команд и постоянном появлении высококачественных открытых моделей.
Оптимальная точка баланса для применения ИИ
Лучший процент использования технологий ИИ в приложениях не равен 100%. Слишком низкий уровень использования ИИ может привести к низкой эффективности, в то время как слишком высокий может повлиять на качество вывода. Найти оптимальную точку баланса между 0 и 100% имеет решающее значение.
!
В целом, текущие технологии ИИ по-прежнему имеют множество ограничений. Они сталкиваются с проблемами в экономике, математике, практическом применении и физическом уровне. Хотя эти ограничения могут быть преодолены в будущем, в настоящее время интеграция ИИ с традиционными методами вычислений остается открытым вопросом. Нам необходимо, осознавая потенциал ИИ, также четко понимать его ограничения, чтобы лучше использовать и развивать эту технологию.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SnapshotLaborer
· 16ч назад
Вкусно, давайте, ребята.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 16ч назад
Боты снова собираются людей. Упорство в долгосрочном удержании — вот правильный путь.
10 экономических инсайтов о развитии ИИ: от расширенного интеллекта до Децентрализация трендов
Десять размышлений об искусственном интеллекте: взгляды с экономической точки зрения
В свете стремительного развития технологий в области искусственного интеллекта нам необходимо рассмотреть эту технологию с более рациональной и всесторонней точки зрения. Вот десять размышлений с точки зрения экономической целесообразности:
Текущая разработка ИИ демонстрирует тенденцию к многомодальному сосуществованию, а не к доминированию единого общего искусственного интеллекта. Существование нескольких мощных моделей с близким уровнем способности предвещает будущее, в котором человечество и ИИ будут находиться в состоянии взаимного сдерживания в различных формах интеграции, а не в ситуации абсолютного доминирования ИИ.
Технология ИИ переместила бизнес-расходы на этапы ввода подсказок и верификации результатов. Хотя промежуточные этапы ускорены, общие расходы по-прежнему сосредоточены на обоих концах. Это означает, что ИИ в основном выполняет задачи промежуточного процесса, а не полного процесса от начала до конца.
Существующие AI-системы больше похожи на инструменты усиленной интеллекции, а не на полностью независимый искусственный интеллект. Они не могут самостоятельно устанавливать сложные цели или эффективно проверять результаты. Уровень интеллекта пользователей напрямую влияет на эффективность работы AI, подчеркивая важность сотрудничества человека и машины.
Искусственный интеллект не заменит полностью человеческий труд, а позволит индивидуумам заниматься более широким спектром областей. Он может сделать человека начинающим специалистом в нескольких областях, но детализированная работа по-прежнему требует контроля профессионалов.
Новое поколение AI-моделей зачастую заменяет работу предыдущих поколений AI. Например, Midjourney заменил Stable Diffusion, а GPT-4 заменил GPT-3. Эта итеративная обновление способствует постоянному прогрессу технологий AI.
Искусственный интеллект показывает лучшие результаты в визуальном выражении по сравнению с обработкой текста. Это дает ИИ преимущество в таких областях, как фронтенд-разработка, обработка изображений и видео, поскольку эти выходные данные легче быстро проверять человеческим глазом.
!
Системы автономного оружия, такие как беспилотники, действительно представляют собой угрозу ИИ, на которую следует обратить внимание. В отличие от этого, потенциальные риски генераторов изображений и чат-ботов гораздо меньше.
Вероятностные характеристики ИИ резко контрастируют с детерминизмом криптографических технологий. Криптографические технологии представляют собой область, которую ИИ трудно преодолеть и могут служить важным инструментом сдерживания ИИ.
С практической точки зрения, ИИ способствует тенденции децентрализации. Это проявляется в сосуществовании множества AI-компаний, повышении возможностей малых команд и постоянном появлении высококачественных открытых моделей.
Лучший процент использования технологий ИИ в приложениях не равен 100%. Слишком низкий уровень использования ИИ может привести к низкой эффективности, в то время как слишком высокий может повлиять на качество вывода. Найти оптимальную точку баланса между 0 и 100% имеет решающее значение.
!
В целом, текущие технологии ИИ по-прежнему имеют множество ограничений. Они сталкиваются с проблемами в экономике, математике, практическом применении и физическом уровне. Хотя эти ограничения могут быть преодолены в будущем, в настоящее время интеграция ИИ с традиционными методами вычислений остается открытым вопросом. Нам необходимо, осознавая потенциал ИИ, также четко понимать его ограничения, чтобы лучше использовать и развивать эту технологию.