Новые тенденции в AI-индустрии: от облака к локальному, принося новые возможности для Web3
В последнее время в AI-отрасли наблюдается интересная тенденция к развитию: от первоначального стремления к масштабным вычислениям и большим моделям постепенно формируется ответвление, сосредотачивающееся на локальных малых моделях и вычислениях на краю. Эта тенденция отражается в продуктах нескольких крупных технологических компаний.
Облачный ИИ в основном зависит от огромного объема параметров и больших объемов обучающих данных, финансовая мощь становится ключевым конкурентным преимуществом. В отличие от этого, локальный ИИ больше ориентирован на оптимизацию инженерных процессов и адаптацию к конкретным сценариям, обладая преимуществами в области защиты конфиденциальности, надежности и практичности. Этот переход также оказывает определенное смягчающее влияние на проблему "галлюцинаций", с которой сталкиваются универсальные модели при применении в конкретных областях.
Эта тенденция открывает новые возможности для проектов Web3 AI. В прошлом в области универсального AI традиционные крупные технологические компании имели абсолютное преимущество, и проектам Web3 было трудно конкурировать с ними. Но в новой парадигме локализованных моделей и вычислений на краю преимущества блокчейн-технологий становятся более очевидными.
Когда AI-модели работают на устройствах пользователей, как обеспечить достоверность выводимых результатов? Как добиться сотрудничества моделей при защите конфиденциальности? Это именно то, в чем сильны технологии блокчейн. Некоторые новые проекты Web3 AI уже начали исследовать эти направления, такие как протоколы передачи данных, нацеленные на решение проблемы монополии данных централизованных AI-платформ, а также проекты, которые создают "уровень искусственной проверки" путем сбора реальных данных от людей.
Можно сказать, что только когда ИИ действительно "погрузится" в каждое устройство, децентрализованное сотрудничество сможет перейти от концепции к реальной необходимости. Для Web3 AI проектов вместо того, чтобы продолжать углубляться в универсальной нише, лучше серьезно подумать о том, как обеспечить инфраструктурную поддержку для локализованной волны ИИ, что может стать более перспективным направлением развития.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainHolmes
· 15ч назад
Играл в Сообщество блокчейна уже пять лет, почему всегда есть тенденция hhhh
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
Локализация дает дополнительный эффект для Клиповые купоны?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 08-13 04:16
Вот и всё? Большие деньги лежат и зарабатывают, это рано или поздно будет разрушено.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 08-13 04:15
Снова раздувают пузырь ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
Это всё? Лучше бы заминтил jpeg.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BasementAlchemist
· 08-13 04:12
На краю постепенно оказывается в центре
Посмотреть ОригиналОтветить0
SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Капиталисты снова хотят подняться на борт web3, чтобы заработать деньги.
Тренды локализации ИИ открывают новые возможности для проектов Web3
Новые тенденции в AI-индустрии: от облака к локальному, принося новые возможности для Web3
В последнее время в AI-отрасли наблюдается интересная тенденция к развитию: от первоначального стремления к масштабным вычислениям и большим моделям постепенно формируется ответвление, сосредотачивающееся на локальных малых моделях и вычислениях на краю. Эта тенденция отражается в продуктах нескольких крупных технологических компаний.
Облачный ИИ в основном зависит от огромного объема параметров и больших объемов обучающих данных, финансовая мощь становится ключевым конкурентным преимуществом. В отличие от этого, локальный ИИ больше ориентирован на оптимизацию инженерных процессов и адаптацию к конкретным сценариям, обладая преимуществами в области защиты конфиденциальности, надежности и практичности. Этот переход также оказывает определенное смягчающее влияние на проблему "галлюцинаций", с которой сталкиваются универсальные модели при применении в конкретных областях.
Эта тенденция открывает новые возможности для проектов Web3 AI. В прошлом в области универсального AI традиционные крупные технологические компании имели абсолютное преимущество, и проектам Web3 было трудно конкурировать с ними. Но в новой парадигме локализованных моделей и вычислений на краю преимущества блокчейн-технологий становятся более очевидными.
Когда AI-модели работают на устройствах пользователей, как обеспечить достоверность выводимых результатов? Как добиться сотрудничества моделей при защите конфиденциальности? Это именно то, в чем сильны технологии блокчейн. Некоторые новые проекты Web3 AI уже начали исследовать эти направления, такие как протоколы передачи данных, нацеленные на решение проблемы монополии данных централизованных AI-платформ, а также проекты, которые создают "уровень искусственной проверки" путем сбора реальных данных от людей.
Можно сказать, что только когда ИИ действительно "погрузится" в каждое устройство, децентрализованное сотрудничество сможет перейти от концепции к реальной необходимости. Для Web3 AI проектов вместо того, чтобы продолжать углубляться в универсальной нише, лучше серьезно подумать о том, как обеспечить инфраструктурную поддержку для локализованной волны ИИ, что может стать более перспективным направлением развития.