Недавнее сотрудничество Lagrange с Mira Network заслуживает внимания, поскольку обе стороны строят инфраструктуру доверия для децентрализованного ИИ. Mira изначально сосредоточена на децентрализованной верификации выводов ИИ, проводя аудит и согласование откликов моделей через сеть распределённых верификационных узлов. Однако технология DeepProve, представленная Lagrange, выводит это на новый уровень — она может генерировать zk-доказательства для каждого вывода модели, достигая скорости генерации доказательств в 158 раз быстрее, чем существующие библиотеки zkML.
Этот набор действий очень интересен. Mira отвечает за проверку подлинности выходных данных AI, тогда как DeepProve математически доказывает правильность вычислительного процесса. Конкретно, он решает три основных вопроса: действительно ли модель работает? Правильно ли выполняются вычисления? Можно ли доверять выходным данным на блокчейне? Эта двойная механизма проверки устанавливает новый стандарт для децентрализованного AI. С точки зрения технических показателей, DeepProve демонстрирует явные преимущества. Помимо невероятной скорости доказательства, она также может поддерживать логическую проверку конфиденциальности, что особенно важно для AI-приложений, работающих с чувствительными данными. Более того, эти доказательства могут напрямую подключаться к оракулам, смарт-контрактам или системам соблюдения, обеспечивая основу для проверяемых AI-услуг в экосистеме Web3. С точки зрения перспектив применения, такая архитектура может изменить способ использования AI-сервисов. Разработчики смогут создавать модели, способные самоудовлетворять свою логику, а интеллектуальные агенты смогут проверять каждый вывод, в конечном итоге формируя аудируемую сеть AI-сервисов. Учитывая текущую проблему "черного ящика", широко распространенную в области AI + блокчейн, такой дизайн с возможностью проверки явно больше соответствует духу децентрализации. С углублением сотрудничества роль токена LA в сети проверки может стать еще более значимой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавнее сотрудничество Lagrange с Mira Network заслуживает внимания, поскольку обе стороны строят инфраструктуру доверия для децентрализованного ИИ. Mira изначально сосредоточена на децентрализованной верификации выводов ИИ, проводя аудит и согласование откликов моделей через сеть распределённых верификационных узлов. Однако технология DeepProve, представленная Lagrange, выводит это на новый уровень — она может генерировать zk-доказательства для каждого вывода модели, достигая скорости генерации доказательств в 158 раз быстрее, чем существующие библиотеки zkML.
Этот набор действий очень интересен. Mira отвечает за проверку подлинности выходных данных AI, тогда как DeepProve математически доказывает правильность вычислительного процесса. Конкретно, он решает три основных вопроса: действительно ли модель работает? Правильно ли выполняются вычисления? Можно ли доверять выходным данным на блокчейне? Эта двойная механизма проверки устанавливает новый стандарт для децентрализованного AI.
С точки зрения технических показателей, DeepProve демонстрирует явные преимущества. Помимо невероятной скорости доказательства, она также может поддерживать логическую проверку конфиденциальности, что особенно важно для AI-приложений, работающих с чувствительными данными. Более того, эти доказательства могут напрямую подключаться к оракулам, смарт-контрактам или системам соблюдения, обеспечивая основу для проверяемых AI-услуг в экосистеме Web3.
С точки зрения перспектив применения, такая архитектура может изменить способ использования AI-сервисов. Разработчики смогут создавать модели, способные самоудовлетворять свою логику, а интеллектуальные агенты смогут проверять каждый вывод, в конечном итоге формируя аудируемую сеть AI-сервисов. Учитывая текущую проблему "черного ящика", широко распространенную в области AI + блокчейн, такой дизайн с возможностью проверки явно больше соответствует духу децентрализации. С углублением сотрудничества роль токена LA в сети проверки может стать еще более значимой.
{будущее}(LAUSDT)