В области Криптоактивы конфиденциальность и безопасность данных всегда были основными проблемами. В последнее время прорывная технология — полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, FHE) — привлекает широкое внимание. Эта технология позволяет пользователям полностью участвовать в различных экосистемах шифрования, не раскрывая личные данные.
Эта, на первый взгляд, научно-фантастическая концепция становится реальностью. После длительного молчания в области вычислений с учетом конфиденциальности, развитие технологии полностью гомоморфного шифрования вносит новую жизнь в весь рынок криптоактивов. Компания, специализирующаяся на технологии FHE, особенно выделяется в 2025 году, ее значительные достижения на протяжении нескольких месяцев привлекли внимание в отрасли.
Компания с июня получила 57 миллионов долларов в рамках раунда B, в июле официально запустила открытый тестовый сет, а в августе заключила стратегическое сотрудничество с важными партнерами, демонстрируя свою способность быстро превращать академические теории в практическую криптоинфраструктуру.
Прослеживая историю развития этой компании, мы можем увидеть, что она была основана несколько лет назад и с тех пор активно разрабатывает инструменты FHE для области Криптоактивов и искусственного интеллекта. Основное преимущество технологии FHE заключается в возможности обработки данных в зашифрованном состоянии, что позволяет выполнять вычисления без необходимости их расшифровки. Эта особенность имеет глубокое значение в практическом применении.
Например, в сценарии кредитования в децентрализованном финансировании (DeFi) FHE позволяет системе вычислять стоимость залога пользователя, не раскрывая конкретную сумму. В процессе голосования в децентрализованных автономных организациях (DAO) FHE может обеспечить конфиденциальность содержания голосов, одновременно гарантируя, что результаты будут открыты и подлежат проверке.
Хотя полностью гомоморфное шифрование не является новой концепцией, благодаря разработке открытых библиотек, таких как TFHE-rs и Concrete ML, технологии FHE стали более удобными и эффективными. По сравнению с другими решениями для защиты конфиденциальности, такими как нулевые доказательства (ZK), FHE может иметь преимущества в некоторых сценариях применения.
С развитием технологии полностью гомоморфного шифрования и расширением ее применения у нас есть основания ожидать, что в ближайшем будущем криптоактивы вступят в новую эпоху, которая будет более безопасной, конфиденциальной и эффективной. Эта технология не только изменит наш способ участия в криптоэкономике, но и может привести к революционным решениям в области защиты конфиденциальности данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
digital_archaeologist
· 08-16 11:49
fhe снова будет рассказывать истории, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
fren.eth
· 08-16 11:47
Приватность — это истинное богатство!
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenDreamer
· 08-16 11:46
Мы действительно можем это обсудить!
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotAFinancialAdvice
· 08-16 11:45
Смотря с завистью, нужно действовать медленнее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TaxEvader
· 08-16 11:41
Конфиденциальность очень важна, мне нужно хорошо спрятать свой Кошелек.
В области Криптоактивы конфиденциальность и безопасность данных всегда были основными проблемами. В последнее время прорывная технология — полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, FHE) — привлекает широкое внимание. Эта технология позволяет пользователям полностью участвовать в различных экосистемах шифрования, не раскрывая личные данные.
Эта, на первый взгляд, научно-фантастическая концепция становится реальностью. После длительного молчания в области вычислений с учетом конфиденциальности, развитие технологии полностью гомоморфного шифрования вносит новую жизнь в весь рынок криптоактивов. Компания, специализирующаяся на технологии FHE, особенно выделяется в 2025 году, ее значительные достижения на протяжении нескольких месяцев привлекли внимание в отрасли.
Компания с июня получила 57 миллионов долларов в рамках раунда B, в июле официально запустила открытый тестовый сет, а в августе заключила стратегическое сотрудничество с важными партнерами, демонстрируя свою способность быстро превращать академические теории в практическую криптоинфраструктуру.
Прослеживая историю развития этой компании, мы можем увидеть, что она была основана несколько лет назад и с тех пор активно разрабатывает инструменты FHE для области Криптоактивов и искусственного интеллекта. Основное преимущество технологии FHE заключается в возможности обработки данных в зашифрованном состоянии, что позволяет выполнять вычисления без необходимости их расшифровки. Эта особенность имеет глубокое значение в практическом применении.
Например, в сценарии кредитования в децентрализованном финансировании (DeFi) FHE позволяет системе вычислять стоимость залога пользователя, не раскрывая конкретную сумму. В процессе голосования в децентрализованных автономных организациях (DAO) FHE может обеспечить конфиденциальность содержания голосов, одновременно гарантируя, что результаты будут открыты и подлежат проверке.
Хотя полностью гомоморфное шифрование не является новой концепцией, благодаря разработке открытых библиотек, таких как TFHE-rs и Concrete ML, технологии FHE стали более удобными и эффективными. По сравнению с другими решениями для защиты конфиденциальности, такими как нулевые доказательства (ZK), FHE может иметь преимущества в некоторых сценариях применения.
С развитием технологии полностью гомоморфного шифрования и расширением ее применения у нас есть основания ожидать, что в ближайшем будущем криптоактивы вступят в новую эпоху, которая будет более безопасной, конфиденциальной и эффективной. Эта технология не только изменит наш способ участия в криптоэкономике, но и может привести к революционным решениям в области защиты конфиденциальности данных.