На прошлой неделе я столкнулся с интересным событием:
Компания друга потратила большие деньги на развертывание системы AI обслуживания клиентов, но в итоге обнаружила, что одновременно можно запустить только 3 модели, а переключение занимает 5 минут. Технический директор в панике теребил голову и говорил, что это не интеллектуальный сервис, а просто искусственный идиот.
до тех пор, пока они не попробовали решение @OpenledgerHQ ...
Самое впечатляющее в OpenLedger это:
Это делает развертывание ИИ таким же простым, как смена чехла для телефона. Один GPU может запустить тысячи кастомизированных моделей, использование памяти составляет всего 1/4 от традиционных решений, переключение моделей происходит быстрее, чем моргание (менее 100 мс). Это похоже на то, как превратить громоздкий настольный компьютер в портативный швейцарский нож.
Конкретно, три основных момента впечатляют: 1. Революция ресурсной эффективности: Традиционные развертывания требуют моделей объемом 40-50 ГБ памяти, теперь достаточно 8-12 ГБ. Производительность одного GPU достигает более 2000 токенов в секунду, что в 4 раза быстрее, чем традиционные решения. Это эквивалентно получению услуг первого класса по цене билета эконом-класса.
2. Настоящая персонализация: Каждый пользователь может обучить свой собственный адаптер LoRA, как если бы настраивал ДНК для ИИ. В вертикальных областях, таких как медицина, право, программирование и т.д., теперь можно иметь специализированного AI-ассистента по низкой цене. Самое крутое приложение, которое я когда-либо видел, это AI помощник юриста, использующий цепочку для хранения доказательств, где каждый юридический совет может быть отслежен до источника обучающих данных.
3. Прорыв в边缘计算： Скоро будут поддерживаться устройства такие как Jetson Nano, что означает, что в будущем ваш Raspberry Pi также сможет запускать профессиональные AI модели. Как будто суперкомпьютер поместили в коробок спичек.
Больше всего меня трогает демократизация технологий: Способности ИИ, которые раньше были в монополии крупных компаний, теперь могут получить любые разработчики за цену чашки кофе. OpenLedger не является инструментом оптимизации, а перестраивает властные структуры — когда алгоритмы прозрачны, как стекло, каждый пользователь становится хозяином технологии.
Сейчас, когда смотришь на команды, которые все еще используют традиционную архитектуру, это похоже на то, как если бы люди, использующие телефонный модем, обсуждали 4K видео. Технический переход никогда не является постепенным, а является полным обновлением восприятия целого поколения. OpenLedger пишет о революции операционных систем в эпоху ИИ. #OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
На прошлой неделе я столкнулся с интересным событием:
Компания друга потратила большие деньги на развертывание системы AI обслуживания клиентов, но в итоге обнаружила, что одновременно можно запустить только 3 модели, а переключение занимает 5 минут.
Технический директор в панике теребил голову и говорил, что это не интеллектуальный сервис, а просто искусственный идиот.
до тех пор, пока они не попробовали решение @OpenledgerHQ ...
Самое впечатляющее в OpenLedger это:
Это делает развертывание ИИ таким же простым, как смена чехла для телефона.
Один GPU может запустить тысячи кастомизированных моделей, использование памяти составляет всего 1/4 от традиционных решений, переключение моделей происходит быстрее, чем моргание (менее 100 мс).
Это похоже на то, как превратить громоздкий настольный компьютер в портативный швейцарский нож.
Конкретно, три основных момента впечатляют:
1. Революция ресурсной эффективности:
Традиционные развертывания требуют моделей объемом 40-50 ГБ памяти, теперь достаточно 8-12 ГБ.
Производительность одного GPU достигает более 2000 токенов в секунду, что в 4 раза быстрее, чем традиционные решения.
Это эквивалентно получению услуг первого класса по цене билета эконом-класса.
2. Настоящая персонализация:
Каждый пользователь может обучить свой собственный адаптер LoRA, как если бы настраивал ДНК для ИИ.
В вертикальных областях, таких как медицина, право, программирование и т.д., теперь можно иметь специализированного AI-ассистента по низкой цене.
Самое крутое приложение, которое я когда-либо видел, это AI помощник юриста, использующий цепочку для хранения доказательств, где каждый юридический совет может быть отслежен до источника обучающих данных.
3. Прорыв в边缘计算：
Скоро будут поддерживаться устройства такие как Jetson Nano, что означает, что в будущем ваш Raspberry Pi также сможет запускать профессиональные AI модели.
Как будто суперкомпьютер поместили в коробок спичек.
Больше всего меня трогает демократизация технологий:
Способности ИИ, которые раньше были в монополии крупных компаний, теперь могут получить любые разработчики за цену чашки кофе.
OpenLedger не является инструментом оптимизации, а перестраивает властные структуры — когда алгоритмы прозрачны, как стекло, каждый пользователь становится хозяином технологии.
Сейчас, когда смотришь на команды, которые все еще используют традиционную архитектуру, это похоже на то, как если бы люди, использующие телефонный модем, обсуждали 4K видео.
Технический переход никогда не является постепенным, а является полным обновлением восприятия целого поколения.
OpenLedger пишет о революции операционных систем в эпоху ИИ.
#OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps