Санта-Клара, Каліфорнія, 26 серпня 2025 року, Chainwire
На саміті ADAS та технологій автономних транспортних засобів Північної Америки, ROVR, провідна децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN), що будує основу просторового штучного інтелекту, з гордістю оголосила про запуск ROVR Open Dataset — високоякісного, багатофункціонального набору даних, розробленого для прискорення інновацій у галузі просторового штучного інтелекту, автономного водіння, робототехніки та цифрових двійників.
Цей реліз на одному з провідних заходів галузі підкреслює зобов'язання ROVR підтримувати екосистему автономних транспортних засобів відкритими, високо точною інформацією для живлення наступного покоління рішень у сфері інтелектуальної мобільності.
Набір даних є значною віхою в місії ROVR демократизувати доступ до високоякісних даних з реального світу та розблокувати наступне покоління моделей штучного інтелекту, які розуміють і взаємодіють з фізичним простором.
Людинцентричний погляд на світ
На відміну від традиційних наборів даних, які зосереджені виключно на машинному зір, відкритий набір даних ROVR захоплює світ, як його бачать людські водії — включаючи те, що вони бачать, як вони рухаються і як взаємодіють зі своїм оточенням.
Зібрані за допомогою спеціально розроблених мобільних сенсорних блоків ROVR — які керуються глобальною мережею учасників — ці дані є частиною довгострокових зусиль зі створення найбільшого у світі відкритого набору даних про водіння, з метою досягнення 1 мільйона 30-секундних відео.
Кожен кліп містить:
Сирі точки LiDAR для детальної 3D-просторової реконструкції
Високоякісне RGB відео з фронтальних відеореєстраторів
Дані IMU високої частоти, що фіксують динаміку руху
Локалізація RTK GPS на рівні сантиметрів для точного позиціювання на місцевості
Анонімізовані сцени для розвитку етичного штучного інтелекту з урахуванням конфіденційності
Початковий відкритий реліз включає 1 500 повністю синхронізованих кліпів, загальний обсяг яких перевищує 1 ТБ даних. Ці кліпи забезпечують різноманітне покриття в міських, передміських і магістральних умовах — включаючи будівельні зони, переходи для школярів, затори та динамічні пішохідні сцени.
Окрім сирих даних з датчиків, ROVR також створює масштабовану аннотаційну pipeline для семантичного сегментування, виявлення об'єктів, розуміння сцен та прогнозування намірів — що дозволяє дослідникам та інженерам навчати моделі основи наступного покоління для Просторового ШІ.
Майбутні версії набору даних будуть включати:
Людськи-анотовані 2D/3D обмежувальні рамки, семантичні мітки та сигнали поведінки
Генерація графів сцен для фіксації просторових та тимчасових відносин між об'єктами
Мітки дій та намірів для використання в моделюванні поведінки та навчанні політиці
Метадані різноманітності доменів для підтримки узагальнення в різних географічних регіонах та крайніх випадках
Ці функції призначені для підтримки широкого спектру передових застосувань, включаючи:
Автономне водіння та планування маршруту
Навігація роботів та бенчмаркінг SLAM
Просторове усвідомлення AR/VR та розуміння оклюзії
Багатомодальна велика модель (VLM, VLM+3D) попереднє навчання
Створення цифрового двійника для смарт-міст та інфраструктури
Відкритий набір даних ROVR дозволяє дослідникам, розробникам та установам навчати, оцінювати та впроваджувати моделі штучного інтелекту наступного покоління, які можуть безпечно та інтелектуально працювати в реальному світі. Завдяки відкритій доступності набору даних ROVR прагне сприяти співпраці, відтворюваності та прозорості в глобальних спільнотах штучного інтелекту та робототехніки.
Чому зараз і чому відкрито
Запуск на Саміті технологій ADAS та AV у Північній Америці відбувається в час, коли сприйняття та розуміння реального світу стають наступними великими кордонами розвитку штучного інтелекту.
Протягом минулого року базові моделі революціонізували розуміння мови та зображень — але Просторова Штучна Інтелекту залишається значно недофінансованою, в основному через брак великих масштабів, якісних реальних наборів даних.
Сприйняття швидко стає наступним рубежем штучного інтелекту. Розуміння того, як люди орієнтуються та інтерпретують фізичний світ — в режимі реального часу, у різноманітних середовищах — є важливим для створення надійних, універсальних систем штучного інтелекту. На відміну від статичних карт або синтетичних середовищ, реальні мультимодальні дані забезпечують багатство, неоднозначність і складність, які штучному інтелекту потрібно опанувати, щоб діяти безпечно і розумно.
Відкритий набір даних ROVR пропонує новий погляд на навігацію в масштабах людини та екологічну обізнаність, заповнюючи прогалину між симуляцією та вуличним рівнем інтелекту. Роблячи цей набір даних відкрито доступним, ROVR прагне надати можливості дослідникам, розробникам та будівельникам у сферах ШІ, робототехніки та інтелектуальної інфраструктури.
Набір даних випущений під ліцензією, що дозволяє його некомерційне використання, з майбутніми планами надання розширених версій — включаючи повні послідовності та щільні анотації — комерційним партнерам. Ця ініціатива відображає прихильність ROVR до відкритої інфраструктури, колективного інтелекту та відповідального розвитку реальних систем штучного інтелекту.
Побудовано спільнотою DePIN
ROVR працює за рахунок децентралізованої мережі учасників — окремих осіб та флотів, оснащених апаратним забезпеченням для збору даних "підключи та працюй" від ROVR. На відміну від централізованого збору даних великими технологічними компаніями, модель ROVR така:
Масштабований — тисячі учасників, які зростають щодня
Глобальний — охоплює міста, передмістя та ринки, що розвиваються
Інцентовані — учасники отримують токени за надання перевірених даних
Компонований — забезпечує інтеграцію з різними стеками ШІ, AR/VR та робототехніки
Цей підхід, орієнтований на громаду, вже призвів до покриття понад 20 мільйонів кілометрів доріг і розгортання понад 3500 пристроїв, при цьому використання прискорюється у міру зростання попиту на дані 3D у реальному світі.
Від даних до впровадження
Окрім сирих даних, ROVR створює повноцінну конвеєрну систему для Просторового Штучного Інтелекту, яка включає:
Інтелект на пристрої для ефективного збору
Хмарні інструменти анотації для масштабованого маркування
API та SDK для інтеграції розуміння 3D-світу в системи ШІ
Партнерства з дослідниками, стартапами та підприємствами у різних секторах
Запуск відкритого набору даних є першим кроком у створенні спільної основи для всіх, хто будує фізичний світ, орієнтований на штучний інтелект — незалежно від того, чи це безпілотні автомобілі, роботи на складах, AR-окуляри або розумні міста.
Як отримати доступ до набору даних
Відкритий набір даних ROVR доступний для завантаження та дослідження.
Дослідників, розробників, освітян та інноваторів закликають приєднатися до екосистеми ROVR та допомогти сформувати майбутнє просторового ШІ.
Про ROVR
ROVR є основою Просторового ШІ — децентралізованої мережі, яка перетворює звичайні транспортні засоби на інтелектуальні 3D-картографи фізичного світу. Завдяки глобальній спільноті учасників ROVR збирає, структурує та розповсюджує масштабні 3D-дані для використання в ШІ, робототехніці, автономній навігації та інших сферах.
Вірячи в відкриту інфраструктуру, чесні стимули та глобальну інклюзію, ROVR будує основний шар для інтелектуальної, орієнтованої на ШІ планети.
Контакт для ЗМІ: xinran.li@rovr.network
Щоб дізнатися більше:
Контактний COO
Сіньрань Лі
ROVR Labs Inc.
xinran.li@rovr.network
Відмова від відповідальності: Будь-яка інформація, написана в цьому прес-релізі, не є інвестиційною порадою. Crypto Front News не підтримує і не буде підтримувати жодну інформацію про будь-яку компанію чи особу на цій сторінці. Читачі заохочуються проводити власне дослідження та базувати будь-які дії на власних висновках, а не на будь-якому контенті, написаному в цьому прес-релізі. Crypto Front News не несе і не буде нести відповідальності за будь-які збитки або втрати, викликані безпосередньо чи опосередковано використанням будь-якого контенту, продукту чи послуги, згаданих у цьому прес-релізі. Для отримання додаткової інформації відвідайте нашу сторінку з відмовою від відповідальності.
Пост "ROVR випустив відкритий набір даних для розвитку просторового ШІ, робототехніки та автономних систем" з'являється на Crypto Front News. Відвідайте наш веб-сайт, щоб прочитати більше цікавих статей про криптовалюту, технологію блокчейн та цифрові активи.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ROVR випускає відкритий набір даних для розвитку майбутнього просторового штучного інтелекту, робототехніки та автономних систем
Санта-Клара, Каліфорнія, 26 серпня 2025 року, Chainwire
На саміті ADAS та технологій автономних транспортних засобів Північної Америки, ROVR, провідна децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN), що будує основу просторового штучного інтелекту, з гордістю оголосила про запуск ROVR Open Dataset — високоякісного, багатофункціонального набору даних, розробленого для прискорення інновацій у галузі просторового штучного інтелекту, автономного водіння, робототехніки та цифрових двійників.
Цей реліз на одному з провідних заходів галузі підкреслює зобов'язання ROVR підтримувати екосистему автономних транспортних засобів відкритими, високо точною інформацією для живлення наступного покоління рішень у сфері інтелектуальної мобільності.
Набір даних є значною віхою в місії ROVR демократизувати доступ до високоякісних даних з реального світу та розблокувати наступне покоління моделей штучного інтелекту, які розуміють і взаємодіють з фізичним простором.
Людинцентричний погляд на світ
На відміну від традиційних наборів даних, які зосереджені виключно на машинному зір, відкритий набір даних ROVR захоплює світ, як його бачать людські водії — включаючи те, що вони бачать, як вони рухаються і як взаємодіють зі своїм оточенням.
Зібрані за допомогою спеціально розроблених мобільних сенсорних блоків ROVR — які керуються глобальною мережею учасників — ці дані є частиною довгострокових зусиль зі створення найбільшого у світі відкритого набору даних про водіння, з метою досягнення 1 мільйона 30-секундних відео.
Кожен кліп містить:
Сирі точки LiDAR для детальної 3D-просторової реконструкції
Високоякісне RGB відео з фронтальних відеореєстраторів
Дані IMU високої частоти, що фіксують динаміку руху
Локалізація RTK GPS на рівні сантиметрів для точного позиціювання на місцевості
Анонімізовані сцени для розвитку етичного штучного інтелекту з урахуванням конфіденційності
Початковий відкритий реліз включає 1 500 повністю синхронізованих кліпів, загальний обсяг яких перевищує 1 ТБ даних. Ці кліпи забезпечують різноманітне покриття в міських, передміських і магістральних умовах — включаючи будівельні зони, переходи для школярів, затори та динамічні пішохідні сцени.
Окрім сирих даних з датчиків, ROVR також створює масштабовану аннотаційну pipeline для семантичного сегментування, виявлення об'єктів, розуміння сцен та прогнозування намірів — що дозволяє дослідникам та інженерам навчати моделі основи наступного покоління для Просторового ШІ.
Майбутні версії набору даних будуть включати:
Людськи-анотовані 2D/3D обмежувальні рамки, семантичні мітки та сигнали поведінки
Генерація графів сцен для фіксації просторових та тимчасових відносин між об'єктами
Мітки дій та намірів для використання в моделюванні поведінки та навчанні політиці
Метадані різноманітності доменів для підтримки узагальнення в різних географічних регіонах та крайніх випадках
Ці функції призначені для підтримки широкого спектру передових застосувань, включаючи:
Автономне водіння та планування маршруту
Навігація роботів та бенчмаркінг SLAM
Просторове усвідомлення AR/VR та розуміння оклюзії
Багатомодальна велика модель (VLM, VLM+3D) попереднє навчання
Створення цифрового двійника для смарт-міст та інфраструктури
Відкритий набір даних ROVR дозволяє дослідникам, розробникам та установам навчати, оцінювати та впроваджувати моделі штучного інтелекту наступного покоління, які можуть безпечно та інтелектуально працювати в реальному світі. Завдяки відкритій доступності набору даних ROVR прагне сприяти співпраці, відтворюваності та прозорості в глобальних спільнотах штучного інтелекту та робототехніки.
Чому зараз і чому відкрито
Запуск на Саміті технологій ADAS та AV у Північній Америці відбувається в час, коли сприйняття та розуміння реального світу стають наступними великими кордонами розвитку штучного інтелекту.
Протягом минулого року базові моделі революціонізували розуміння мови та зображень — але Просторова Штучна Інтелекту залишається значно недофінансованою, в основному через брак великих масштабів, якісних реальних наборів даних.
Сприйняття швидко стає наступним рубежем штучного інтелекту. Розуміння того, як люди орієнтуються та інтерпретують фізичний світ — в режимі реального часу, у різноманітних середовищах — є важливим для створення надійних, універсальних систем штучного інтелекту. На відміну від статичних карт або синтетичних середовищ, реальні мультимодальні дані забезпечують багатство, неоднозначність і складність, які штучному інтелекту потрібно опанувати, щоб діяти безпечно і розумно.
Відкритий набір даних ROVR пропонує новий погляд на навігацію в масштабах людини та екологічну обізнаність, заповнюючи прогалину між симуляцією та вуличним рівнем інтелекту. Роблячи цей набір даних відкрито доступним, ROVR прагне надати можливості дослідникам, розробникам та будівельникам у сферах ШІ, робототехніки та інтелектуальної інфраструктури.
Набір даних випущений під ліцензією, що дозволяє його некомерційне використання, з майбутніми планами надання розширених версій — включаючи повні послідовності та щільні анотації — комерційним партнерам. Ця ініціатива відображає прихильність ROVR до відкритої інфраструктури, колективного інтелекту та відповідального розвитку реальних систем штучного інтелекту.
Побудовано спільнотою DePIN
ROVR працює за рахунок децентралізованої мережі учасників — окремих осіб та флотів, оснащених апаратним забезпеченням для збору даних "підключи та працюй" від ROVR. На відміну від централізованого збору даних великими технологічними компаніями, модель ROVR така:
Масштабований — тисячі учасників, які зростають щодня
Глобальний — охоплює міста, передмістя та ринки, що розвиваються
Інцентовані — учасники отримують токени за надання перевірених даних
Компонований — забезпечує інтеграцію з різними стеками ШІ, AR/VR та робототехніки
Цей підхід, орієнтований на громаду, вже призвів до покриття понад 20 мільйонів кілометрів доріг і розгортання понад 3500 пристроїв, при цьому використання прискорюється у міру зростання попиту на дані 3D у реальному світі.
Від даних до впровадження
Окрім сирих даних, ROVR створює повноцінну конвеєрну систему для Просторового Штучного Інтелекту, яка включає:
Інтелект на пристрої для ефективного збору
Хмарні інструменти анотації для масштабованого маркування
API та SDK для інтеграції розуміння 3D-світу в системи ШІ
Партнерства з дослідниками, стартапами та підприємствами у різних секторах
Запуск відкритого набору даних є першим кроком у створенні спільної основи для всіх, хто будує фізичний світ, орієнтований на штучний інтелект — незалежно від того, чи це безпілотні автомобілі, роботи на складах, AR-окуляри або розумні міста.
Як отримати доступ до набору даних
Відкритий набір даних ROVR доступний для завантаження та дослідження.
Дослідників, розробників, освітян та інноваторів закликають приєднатися до екосистеми ROVR та допомогти сформувати майбутнє просторового ШІ.
Про ROVR
ROVR є основою Просторового ШІ — децентралізованої мережі, яка перетворює звичайні транспортні засоби на інтелектуальні 3D-картографи фізичного світу. Завдяки глобальній спільноті учасників ROVR збирає, структурує та розповсюджує масштабні 3D-дані для використання в ШІ, робототехніці, автономній навігації та інших сферах.
Вірячи в відкриту інфраструктуру, чесні стимули та глобальну інклюзію, ROVR будує основний шар для інтелектуальної, орієнтованої на ШІ планети.
Контакт для ЗМІ: xinran.li@rovr.network
Щоб дізнатися більше:
Контактний COO Сіньрань Лі ROVR Labs Inc. xinran.li@rovr.network
Відмова від відповідальності: Будь-яка інформація, написана в цьому прес-релізі, не є інвестиційною порадою. Crypto Front News не підтримує і не буде підтримувати жодну інформацію про будь-яку компанію чи особу на цій сторінці. Читачі заохочуються проводити власне дослідження та базувати будь-які дії на власних висновках, а не на будь-якому контенті, написаному в цьому прес-релізі. Crypto Front News не несе і не буде нести відповідальності за будь-які збитки або втрати, викликані безпосередньо чи опосередковано використанням будь-якого контенту, продукту чи послуги, згаданих у цьому прес-релізі. Для отримання додаткової інформації відвідайте нашу сторінку з відмовою від відповідальності.
Пост "ROVR випустив відкритий набір даних для розвитку просторового ШІ, робототехніки та автономних систем" з'являється на Crypto Front News. Відвідайте наш веб-сайт, щоб прочитати більше цікавих статей про криптовалюту, технологію блокчейн та цифрові активи.