Двосічний ефект штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0
Нещодавно один із експертів з безпеки блокчейну опублікував статтю, в якій глибоко досліджується двозначність штучного інтелекту в системі безпеки Веб 3.0. Стаття зазначає, що ШІ показує відмінні результати в виявленні загроз і аудиті смарт-контрактів, що може суттєво підвищити безпеку блокчейн-мережі. Проте, надмірна залежність або неналежне використання ШІ може не лише суперечити принципам децентралізації Веб 3.0, а й створити можливості для хакерів.
Автор підкреслює, що ШІ не є універсальною панацеєю, яка замінить людське судження, а є важливим інструментом для підтримки людської мудрості. ШІ потрібно поєднувати з контролем з боку людини і використовувати його прозоро та підлягаючи аудиту, щоб збалансувати потреби в безпеці та децентралізації.
Веб 3.0 та AI у симбіотичних відносинах
Технологія Веб 3.0 перетворює цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейну, але ці досягнення також викликали складні виклики в галузі безпеки та операцій. Проблеми безпеки у сфері цифрових активів тривалий час викликали занепокоєння, і з ускладненням кібератак ця проблема стала ще більш нагальною.
Штучний інтелект демонструє великий потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання вміло розпізнають шаблони, виявляють аномалії та виконують прогнозний аналіз, що є важливими для захисту блокчейн-мереж. Рішення на базі ШІ вже почали виявляти шкідливу діяльність швидше та точніше, ніж команди людей, підвищуючи рівень безпеки.
Наприклад, ШІ може ідентифікувати потенційні вразливості шляхом аналізу даних блокчейну та торгових патернів, а також передбачати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги. Цей проактивний підхід має суттєві переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, які зазвичай вживаються лише після того, як вразливість вже сталася.
Крім того, аудит на основі ШІ стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані програми (dApps) і смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони дуже піддаються помилкам і вразливостям. Інструменти ШІ використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути проігноровані вручну аудиторами. Ці системи можуть швидко сканувати складні великі смарт-контракти та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проектів з вищою безпекою.
Потенційні ризики застосування ШІ
Хоча переваг багато, застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність ШІ до виявлення аномалій має велику цінність, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть вловити всі тонкощі мережевих атак. Адже продуктивність системи ШІ повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники можуть маніпулювати або обманювати AI-моделі, вони можуть використовувати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть за допомогою AI ініціювати висококласні фішингові атаки або змінювати поведінку смарт-контрактів. Це може призвести до небезпечної "гри в кішки-мишки", де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, а співвідношення сил може зазнати непередбачуваних змін.
Децентралізований характер Web3.0 також приносить унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованих мережах контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи систем ШІ. Web3.0 від природи має фрагментований характер, тоді як централізовані особливості ШІ (які зазвичай залежать від хмарних серверів та великих наборів даних) можуть суперечити ідеям децентралізації, які пропагує Web3.0. Якщо інструменти ШІ не зможуть безшовно інтегруватися в децентралізовану мережу, це може підірвати основні принципи Web3.0.
Людський нагляд vs машинне навчання
Ще одне питання, на яке варто звернути увагу, - це етичні виміри AI у безпеці Веб 3.0. Чим більше ми покладаємось на AI для управління кібербезпекою, тим менше людського нагляду за ключовими рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але вони не завжди мають необхідну моральну чи контекстуальну свідомість при прийнятті рішень, що впливають на активи або конфіденційність користувачів.
У сценарії анонімних та незворотних фінансових транзакцій у Веб 3.0 це може призвести до глибоких наслідків. Наприклад, якщо штучний інтелект помилково позначить законну транзакцію як підозрілу, це може призвести до несправедливого заморожування активів. Оскільки системи штучного інтелекту стають все більш важливими для безпеки у Веб 3.0, необхідно зберігати людський контроль для виправлення помилок або тлумачення неоднозначних ситуацій.
Баланс між ШІ та децентралізацією
Інтеграція AI та децентралізації потребує балансу. AI безумовно може суттєво підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування має поєднуватися з людською експертизою. Основна увага повинна бути приділена розробці AI-систем, які одночасно підвищують безпеку та поважають принципи децентралізації. Наприклад, рішення на основі блокчейну можуть будуватися на децентралізованих вузлах, що забезпечить неможливість контролю або маніпуляцій з боку жодної сторони щодо протоколів безпеки. Це зберігатиме цілісність Веб 3.0, водночас використовуючи переваги AI в виявленні аномалій та запобіганні загрозам.
Крім того, постійна прозорість і публічний аудит AI-систем є вкрай важливими. Відкриваючи процеси розробки для більш широкої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки AI та запобігти їх зловмисному спотворенню. Інтеграція AI в сфері безпеки потребує співпраці багатьох сторін — розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановлювати довіру та забезпечувати підзвітність.
Висновок
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно наповнена перспективами та потенціалом. Від виявлення загроз у реальному часі до автоматизованих аудитів, ШІ може вдосконалити екосистему Веб 3.0, надаючи потужні рішення для забезпечення безпеки. Проте, це не без ризику. Надмірна залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, штучний інтелект не слід вважати універсальним ліками, а має бути потужним інструментом, який співпрацює з людською мудрістю, щоб разом захищати майбутнє Веб 3.0. У цій швидко розвиваючійся сфері важливо залишатися насторожі та мати інноваційний дух, щоб забезпечити максимальне використання переваг штучного інтелекту, одночасно мінімізуючи його потенційні ризики.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
InfraVibes
· 08-12 14:20
Знову не граю в web3.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoTherapist
· 08-11 23:52
давайте обробимо нашу колективну крипто-травму щодо залежності від ШІ... класичні проблеми з довірою проявляються тут, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShamedApeSeller
· 08-11 21:30
Грати – це добре, але не перестарайтеся...
Переглянути оригіналвідповісти на0
not_your_keys
· 08-10 06:53
Чому знову говоримо про безпеку контрактів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersPaper
· 08-10 06:50
Скорочення втрат вже стало звичним, а ти ще боїшся ai?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropGrandpa
· 08-10 06:45
Тож, Хакер вітає ai.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoMom
· 08-10 06:40
Спільнота блокчейну знову обманює невдаха?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumSquirrel
· 08-10 06:39
Не роздувайте ai, все ще піддаєтеся атакам хакерів і кліповим купонам.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BanklessAtHeart
· 08-10 06:37
Відчуття, що ШІ майже як легендарний Близнюк...
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainDetective
· 08-10 06:25
поза блокчейном також приховує скільки хакерських хитрощів!
Штучний інтелект і безпека Веб 3.0: підвищення захисту чи загроза децентралізації
Двосічний ефект штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0
Нещодавно один із експертів з безпеки блокчейну опублікував статтю, в якій глибоко досліджується двозначність штучного інтелекту в системі безпеки Веб 3.0. Стаття зазначає, що ШІ показує відмінні результати в виявленні загроз і аудиті смарт-контрактів, що може суттєво підвищити безпеку блокчейн-мережі. Проте, надмірна залежність або неналежне використання ШІ може не лише суперечити принципам децентралізації Веб 3.0, а й створити можливості для хакерів.
Автор підкреслює, що ШІ не є універсальною панацеєю, яка замінить людське судження, а є важливим інструментом для підтримки людської мудрості. ШІ потрібно поєднувати з контролем з боку людини і використовувати його прозоро та підлягаючи аудиту, щоб збалансувати потреби в безпеці та децентралізації.
Веб 3.0 та AI у симбіотичних відносинах
Технологія Веб 3.0 перетворює цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейну, але ці досягнення також викликали складні виклики в галузі безпеки та операцій. Проблеми безпеки у сфері цифрових активів тривалий час викликали занепокоєння, і з ускладненням кібератак ця проблема стала ще більш нагальною.
Штучний інтелект демонструє великий потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання вміло розпізнають шаблони, виявляють аномалії та виконують прогнозний аналіз, що є важливими для захисту блокчейн-мереж. Рішення на базі ШІ вже почали виявляти шкідливу діяльність швидше та точніше, ніж команди людей, підвищуючи рівень безпеки.
Наприклад, ШІ може ідентифікувати потенційні вразливості шляхом аналізу даних блокчейну та торгових патернів, а також передбачати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги. Цей проактивний підхід має суттєві переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, які зазвичай вживаються лише після того, як вразливість вже сталася.
Крім того, аудит на основі ШІ стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані програми (dApps) і смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони дуже піддаються помилкам і вразливостям. Інструменти ШІ використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути проігноровані вручну аудиторами. Ці системи можуть швидко сканувати складні великі смарт-контракти та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проектів з вищою безпекою.
Потенційні ризики застосування ШІ
Хоча переваг багато, застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність ШІ до виявлення аномалій має велику цінність, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть вловити всі тонкощі мережевих атак. Адже продуктивність системи ШІ повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники можуть маніпулювати або обманювати AI-моделі, вони можуть використовувати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть за допомогою AI ініціювати висококласні фішингові атаки або змінювати поведінку смарт-контрактів. Це може призвести до небезпечної "гри в кішки-мишки", де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, а співвідношення сил може зазнати непередбачуваних змін.
Децентралізований характер Web3.0 також приносить унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованих мережах контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи систем ШІ. Web3.0 від природи має фрагментований характер, тоді як централізовані особливості ШІ (які зазвичай залежать від хмарних серверів та великих наборів даних) можуть суперечити ідеям децентралізації, які пропагує Web3.0. Якщо інструменти ШІ не зможуть безшовно інтегруватися в децентралізовану мережу, це може підірвати основні принципи Web3.0.
Людський нагляд vs машинне навчання
Ще одне питання, на яке варто звернути увагу, - це етичні виміри AI у безпеці Веб 3.0. Чим більше ми покладаємось на AI для управління кібербезпекою, тим менше людського нагляду за ключовими рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але вони не завжди мають необхідну моральну чи контекстуальну свідомість при прийнятті рішень, що впливають на активи або конфіденційність користувачів.
У сценарії анонімних та незворотних фінансових транзакцій у Веб 3.0 це може призвести до глибоких наслідків. Наприклад, якщо штучний інтелект помилково позначить законну транзакцію як підозрілу, це може призвести до несправедливого заморожування активів. Оскільки системи штучного інтелекту стають все більш важливими для безпеки у Веб 3.0, необхідно зберігати людський контроль для виправлення помилок або тлумачення неоднозначних ситуацій.
Баланс між ШІ та децентралізацією
Інтеграція AI та децентралізації потребує балансу. AI безумовно може суттєво підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування має поєднуватися з людською експертизою. Основна увага повинна бути приділена розробці AI-систем, які одночасно підвищують безпеку та поважають принципи децентралізації. Наприклад, рішення на основі блокчейну можуть будуватися на децентралізованих вузлах, що забезпечить неможливість контролю або маніпуляцій з боку жодної сторони щодо протоколів безпеки. Це зберігатиме цілісність Веб 3.0, водночас використовуючи переваги AI в виявленні аномалій та запобіганні загрозам.
Крім того, постійна прозорість і публічний аудит AI-систем є вкрай важливими. Відкриваючи процеси розробки для більш широкої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки AI та запобігти їх зловмисному спотворенню. Інтеграція AI в сфері безпеки потребує співпраці багатьох сторін — розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановлювати довіру та забезпечувати підзвітність.
Висновок
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно наповнена перспективами та потенціалом. Від виявлення загроз у реальному часі до автоматизованих аудитів, ШІ може вдосконалити екосистему Веб 3.0, надаючи потужні рішення для забезпечення безпеки. Проте, це не без ризику. Надмірна залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, штучний інтелект не слід вважати універсальним ліками, а має бути потужним інструментом, який співпрацює з людською мудрістю, щоб разом захищати майбутнє Веб 3.0. У цій швидко розвиваючійся сфері важливо залишатися насторожі та мати інноваційний дух, щоб забезпечити максимальне використання переваг штучного інтелекту, одночасно мінімізуючи його потенційні ризики.