цифровий актив ETF увійти до Гонконгу Ера інститутів починається
Гонконгський цифровий актив ETF був запущений у торги 15 квітня, що надало новий імпульс розвитку ринку цифрових активів і відкрило нові можливості для інвесторів. Цифрові активи, як новий інвестиційний продукт, швидко розвиваються у всьому світі.
За останній місяць ціни на основні цифрові активи, такі як біткойн та ефір, різко коливалися, що свідчить про прихід нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло більш високі вимоги до технологій торгових платформ.
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку. Безперервна торгівля 7x24 години щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і обсяг даних продовжує зростати. Обсяги даних між різними монетами надзвичайно нерівномірні, провідні активи займають більшу частину. Крім того, глибина даних на ринку між монетами має величезні відмінності, від десятків до тисяч рівнів. Що важливіше, ціни цифрових валют коливаються різко, що висуває дуже високі вимоги до затримки системи; будь-яка затримка може призвести до невдачі угоди та величезних втрат.
Зіткнувшись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним вибором для фінансових торгових платформ та кількісних інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки часових рядів даних, здатні ефективно зберігати та запитувати великі обсяги даних. Вони можуть швидко обробляти велику кількість запитів на запис та запит даних, задовольняючи потреби ринку цифрових валют у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стискати дані часових рядів, знижуючи витрати на зберігання. Водночас вони підтримують ефективний запит історичних даних, що дозволяє проводити різноманітні складні аналізи часових рядів. На основі цих переваг часові бази даних широко застосовуються у традиційних фінансових установах, забезпечуючи надійну основу для стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати цінові тренди на ринку за допомогою графіків та аналізу даних, допомагаючи у прийнятті торгових рішень. Оскільки технічний аналіз зосереджується лише на змінах цін, він підходить для різних торгових ринків, тому його також широко використовують у торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів і візуалізувати їх у вигляді інформаційної панелі для торгівлі цифровими активами. Ці візуалізовані інформаційні панелі допомагають ідентифікувати тенденції ринку, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку та надавати всебічні рекомендації для ухвалення рішень.
Ця демонстрація використовує базу даних DolphinDB для реального обчислення показників. DolphinDB - це високопродуктивна часова база даних та платформа для аналітики в реальному часі, яка має легкість, універсальність, потужну обчислювальну продуктивність та інші характеристики. Його розширювальні візуалізаційні можливості дозволяють легко створювати інтерактивні панелі моніторингу.
Наразі DolphinDB у традиційній фінансовій сфері вже надає послуги з обробки даних для сотень установ, включаючи Guotai Junan Securities, Fidelity Fund, China Merchants Bank та інші. У сфері цифрових активів також надає послуги для бірж, маркет-мейкерів та інших установ.
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми виберемо дев'ять найпоширеніших технічних індикаторів для демонстрації: ковзаюча середня ціна, свічковий графік, моментум, смуга Боллінджера та ін.
Середня ковзаюча ціна ( MA ) генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, використовується для виявлення точок розвороту тренда, рівнів підтримки та опору. DolphinDB пропонує понад 1500 фінансових обчислювальних функцій, які можуть швидко обчислити показник MA.
Свічковий графік є одним з найважливіших технічних індикаторів, кілька свічок з'єднуються, формуючи лінію цінового руху. За допомогою коду можна реалізувати реальний розрахунок та малювання свічок.
Індекс відносної сили ( RSI ) використовується для вимірювання швидкості та амплітуди змін цін, може визначати тенденції перепродажу та перекупленості, є одним із найпопулярніших осциляторних індикаторів.
MACD використовує агрегування та розділення між короткостроковою та довгостроковою експоненціальною середньою ціною закриття для оцінки моментів купівлі та продажу. Це показник напрямку, який має хороший ефект у коливальних ринках.
Полосы Боллинджера показують коливальний діапазон і тренд цін, проводячи середню лінію ( і дві стандартні девіації вгору і вниз на графіку цін ). Вони часто використовуються для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та виявлення сигналів на купівлю і продаж.
Крім того, можна малювати кореляцію між різними торговими парами, реальні торгові таблиці, реальний обсяг угод ( напрямок покупки та продажу ) та інші показники. Ці показники можуть допомогти аналізувати ринкові настрої, потоки капіталу та іншу ключову інформацію.
Підключення до DolphinDB через Grafana дозволяє зручно візуалізувати ці показники та створювати інтерактивні панелі. Просто налаштуйте підключення до джерела даних, а потім використовуйте запити DolphinDB для побудови різних графіків.
Окрім обчислення показників, часові бази даних мають потужні можливості в обробці великих обсягів даних, складних обчисленнях, запитах з кількома таблицями, реальному аналізі тощо. Наприклад, можна виконати запит і агрегацію 2700 мільярдів рядків даних за мілісекунди, обчислення кореляції 200 мільйонів рядків даних за секунди, зменшення частоти 6,5 мільярдів рядків високочастотних даних за 30 секунд тощо. Ці можливості надають користувачам потужні інструменти для отримання реальних даних, швидкого виявлення закономірностей та підтримки прийняття рішень.
З отриманням регуляторного схвалення ETF, цифрові активи офіційно входять в "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективним запитам та хорошій масштабованості можуть повністю зафіксувати життєвий цикл цифрових активів. Аналізуючи історичні дані, можна допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні напрямки, розробляти найбільш актуальні торгові стратегії та забезпечувати потужну підтримку даними для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OldLeekMaster
· 11год тому
криптосвіт також має регулярні війська
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperer
· 11год тому
бачив цей фільм раніше... ще одна інституційна пастка fomo, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProveMyZK
· 11год тому
Грати з інституційними гравцями - це справді чудово!
Час цифрових активів настав: Лістинг ETF в Гонконзі відкриває нові можливості для інституційних інвесторів
цифровий актив ETF увійти до Гонконгу Ера інститутів починається
Гонконгський цифровий актив ETF був запущений у торги 15 квітня, що надало новий імпульс розвитку ринку цифрових активів і відкрило нові можливості для інвесторів. Цифрові активи, як новий інвестиційний продукт, швидко розвиваються у всьому світі.
За останній місяць ціни на основні цифрові активи, такі як біткойн та ефір, різко коливалися, що свідчить про прихід нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло більш високі вимоги до технологій торгових платформ.
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку. Безперервна торгівля 7x24 години щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і обсяг даних продовжує зростати. Обсяги даних між різними монетами надзвичайно нерівномірні, провідні активи займають більшу частину. Крім того, глибина даних на ринку між монетами має величезні відмінності, від десятків до тисяч рівнів. Що важливіше, ціни цифрових валют коливаються різко, що висуває дуже високі вимоги до затримки системи; будь-яка затримка може призвести до невдачі угоди та величезних втрат.
Зіткнувшись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним вибором для фінансових торгових платформ та кількісних інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки часових рядів даних, здатні ефективно зберігати та запитувати великі обсяги даних. Вони можуть швидко обробляти велику кількість запитів на запис та запит даних, задовольняючи потреби ринку цифрових валют у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стискати дані часових рядів, знижуючи витрати на зберігання. Водночас вони підтримують ефективний запит історичних даних, що дозволяє проводити різноманітні складні аналізи часових рядів. На основі цих переваг часові бази даних широко застосовуються у традиційних фінансових установах, забезпечуючи надійну основу для стабільної роботи платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати цінові тренди на ринку за допомогою графіків та аналізу даних, допомагаючи у прийнятті торгових рішень. Оскільки технічний аналіз зосереджується лише на змінах цін, він підходить для різних торгових ринків, тому його також широко використовують у торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів і візуалізувати їх у вигляді інформаційної панелі для торгівлі цифровими активами. Ці візуалізовані інформаційні панелі допомагають ідентифікувати тенденції ринку, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати структуру ринку та надавати всебічні рекомендації для ухвалення рішень.
Ця демонстрація використовує базу даних DolphinDB для реального обчислення показників. DolphinDB - це високопродуктивна часова база даних та платформа для аналітики в реальному часі, яка має легкість, універсальність, потужну обчислювальну продуктивність та інші характеристики. Його розширювальні візуалізаційні можливості дозволяють легко створювати інтерактивні панелі моніторингу.
Наразі DolphinDB у традиційній фінансовій сфері вже надає послуги з обробки даних для сотень установ, включаючи Guotai Junan Securities, Fidelity Fund, China Merchants Bank та інші. У сфері цифрових активів також надає послуги для бірж, маркет-мейкерів та інших установ.
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 різних технічних індикаторів. Ми виберемо дев'ять найпоширеніших технічних індикаторів для демонстрації: ковзаюча середня ціна, свічковий графік, моментум, смуга Боллінджера та ін.
Середня ковзаюча ціна ( MA ) генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, використовується для виявлення точок розвороту тренда, рівнів підтримки та опору. DolphinDB пропонує понад 1500 фінансових обчислювальних функцій, які можуть швидко обчислити показник MA.
Свічковий графік є одним з найважливіших технічних індикаторів, кілька свічок з'єднуються, формуючи лінію цінового руху. За допомогою коду можна реалізувати реальний розрахунок та малювання свічок.
Індекс відносної сили ( RSI ) використовується для вимірювання швидкості та амплітуди змін цін, може визначати тенденції перепродажу та перекупленості, є одним із найпопулярніших осциляторних індикаторів.
MACD використовує агрегування та розділення між короткостроковою та довгостроковою експоненціальною середньою ціною закриття для оцінки моментів купівлі та продажу. Це показник напрямку, який має хороший ефект у коливальних ринках.
Полосы Боллинджера показують коливальний діапазон і тренд цін, проводячи середню лінію ( і дві стандартні девіації вгору і вниз на графіку цін ). Вони часто використовуються для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та виявлення сигналів на купівлю і продаж.
Крім того, можна малювати кореляцію між різними торговими парами, реальні торгові таблиці, реальний обсяг угод ( напрямок покупки та продажу ) та інші показники. Ці показники можуть допомогти аналізувати ринкові настрої, потоки капіталу та іншу ключову інформацію.
Підключення до DolphinDB через Grafana дозволяє зручно візуалізувати ці показники та створювати інтерактивні панелі. Просто налаштуйте підключення до джерела даних, а потім використовуйте запити DolphinDB для побудови різних графіків.
Окрім обчислення показників, часові бази даних мають потужні можливості в обробці великих обсягів даних, складних обчисленнях, запитах з кількома таблицями, реальному аналізі тощо. Наприклад, можна виконати запит і агрегацію 2700 мільярдів рядків даних за мілісекунди, обчислення кореляції 200 мільйонів рядків даних за секунди, зменшення частоти 6,5 мільярдів рядків високочастотних даних за 30 секунд тощо. Ці можливості надають користувачам потужні інструменти для отримання реальних даних, швидкого виявлення закономірностей та підтримки прийняття рішень.
З отриманням регуляторного схвалення ETF, цифрові активи офіційно входять в "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективним запитам та хорошій масштабованості можуть повністю зафіксувати життєвий цикл цифрових активів. Аналізуючи історичні дані, можна допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні напрямки, розробляти найбільш актуальні торгові стратегії та забезпечувати потужну підтримку даними для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.