Злиття криптовалют та ШІ: шлях еволюції від основ до застосування
У той час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також активно шукає способи поєднання з ШІ. Це злиття спочатку почалося з агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, досягаючи відповідності попиту та пропозиції, знижуючи витрати та забезпечуючи прозору і справедливу систему стимулів для учасників.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ексклюзивними, а попит на гнучкі та доступні обчислювальні потужності з боку малих і середніх розробників і ринку довгого хвоста зростав. Децентралізовані характеристики криптовалют стали саме тим проривом. Дослідження цього етапу має яскраві риси:
Орієнтація на ринок довгого хвоста: наприклад, IO.net агрегує розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкої налаштування моделей.
Підкресліть гнучкість: наприклад, Gensyn винагороджує розробників через смарт-контракти, активуючи особисті користувацькі GPU для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: наприклад, певна мережа запроваджує модельну конкуренцію та механізм підмереж, певна платформа поєднує ресурси Web2, певний проект надає послуги децентралізованого навчання моделей та інференції.
Поєднання DePIN: такі як децентралізована мережа карт і мережа краудсорсингових камер, координуючи фізичні пристрої через блокчейн, розкриваючи потенціал крайового апаратного забезпечення.
Серед найбільш інноваційних випадків використання є революційна структура підмереж, що модулює AI-сервіси, де кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині підмережі, шляхом стейкінгу, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися прибутками від випуску.
Однак ці спроби на цьому етапі також виявили явні обмеження: конкуренція на ринку чистих обчислювальних потужностей потрапила у цінову війну, децентралізовані можливості рівня інтерпретації недостатні, відповідність попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді забезпечити користувацький досвід.
Справжнім каталізатором в цій сфері стало згодом зростання наративу AI Agent — дозволяючи агентам виходити в ланцюг, надаючи самим протоколам здатність до самостійного навчання та взаємодії, що сприяє фундаментальній революції в формах застосування.
Зростання AI агентів: Crypto+AI йде до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базового рівня ресурсів на етап інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап трансформації ознаменований виникненням AI-агентів на блокчейні, що знову розпалює ринок очікувань щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на етапі мем-культури. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфному та розважальному іміджу, завершуючи холодний запуск завдяки резонансу спільноти та емоційній дистрибуції. Один з представницьких проектів за короткі три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, проводити соціальні комунікації та успішно залучивши донати від відомих інвесторів, що сприяло зміни наративу "AI Agent від Web2 інтерфейсу до Web3 аватара".
Зі збільшенням потреби користувачів у взаємодії, токени AI починають набувати початкових можливостей для взаємодії. На соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, виступаючи в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. На цьому етапі деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему запитань і відповідей, роблячи AI Agent допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI Agent проникає в більш вертикальні сценарії застосування. У таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо, виникає велика кількість спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є просто спостерігачами, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у блокчейн-операціях, виконувати стратегії, управляти активами. Наприклад, один проект, що фокусується на емоціях ринку на блокчейні та відстеженні гарячих тенденцій, реалізує автоматичне твітнення, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на блокчейні через облікові записи ботів у соціальних мережах, ставши представником переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжня точка повороту – це поява фреймворка Agent та протоколу виконання. Команди проектів усвідомили, що одноточковим агентам складно впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, що дозволяє агентам на ланцюгу перейти від ізольованих індивідуумів до систематизованого функціонування. Crypto+AI таким чином з простого інтерфейсу застосування офіційно переходить до систематизованої стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів почала розвиватися в мережі. Деякі представницькі проекти створили стандарти для незалежного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення за допомогою AI Launchpad, що сприяло народженню "AI нативної економіки".
Однією з основних цілей проекту є забезпечення того, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі разом з людьми та іншими інтелектуальними агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Проект базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агента-рамку, економічну рамку випуску токенів, а також новаторські стандарти протоколів на блокчейні, які регламентують контракти, угоди та процес накопичення репутації між AI-агентами, забезпечуючи автономність, перевірку та модульну співпрацю.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, моделюючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Команда проекту раніше демонструвала на експерименті "Лимонадний кіоск" прототип, де кілька агентів підписали угоду про розподіл праці та виконання бізнес-процесів на блокчейні.
Наразі проект інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: автономна медіа-спільнота та автономний хедж-фонд. Перший є контентною виробничою установою, що працює на основі штучного інтелекту, яка підтримує стратегічне планування та генерацію активів; другий - це децентралізована система управління активами, що керується ШІ, яка охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання прибутків.
Ще один проєкт також постійно поглиблює можливості фреймворку, реконструює існуючу систему плагінів, впроваджує модульну оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів, одночасно запускаючи нову платформу, що знижує бар'єри для створення AI Token.
Підйом цих проєктів означає, що Crypto+AI переходить від простого ресурсного зв'язування до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціональних рішень до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та його нові напрямки
Зі зниженням початкового буму та появою мемів, Crypto+AI переживає глибку перезавантаження. Згідно з даними, загальна ринкова капіталізація ринку AI Agent наразі становить близько 4,7 мільярда доларів, що є значним падінням у порівнянні з піком, який близько 20 мільярдів доларів наприкінці 2024 року. У міру охолодження ринку, звичайні проекти Agent, які раніше отримували оцінки в понад сто мільйонів доларів на Launchpad, тепер важко виживати.
Ця зміна позначає зміну настроїв на ринку — від переслідування наративів до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF). У цьому контексті MCP (Model Context Protocol), як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, став новим каталістом, що найкраще відповідає сучасним вимогам.
MCP є відкритим стандартним протоколом, розробленим для AI-додатків, який використовується для уніфікації способів комунікації між LLM (великими мовними моделями) та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка LLM може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів, більше не потребуючи складної, повторювальної кастомізації інтеграції. Простими словами, MCP подібний до USB-C у світі AI-додатків: стандартизований, готовий до використання, гнучкий та потужний.
Екосистема застосування MCP також швидко зароджується. Деякі проекти, що спираються на довірене середовище виконання (TEE), забезпечують безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP, тоді як інші, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для Crypto+AI в майбутньому:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, поєднуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних в ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: MCP з'єднує різні види торгівлі та агентів ризик-менеджменту, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, зношення торгівлі, MEV тощо, у традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в онлайні.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть інтелектуально планувати шляхи доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних потоків.
Підсумок: тривала еволюція економіки агентів
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI — це довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які будують соціальну ідентичність через легкі взаємодії; до поступового появи агентів Alpha-аналізу та інструментів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і до DeFAI-агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ DeFi доступним одним натисканням кнопки.
В цілому, це чітка прогресивна структура: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект і співпраця багатьох агентів. Кожен стрибок звужує дистанцію між AI агентом і реальними світовими потребами.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а має базуватися на реальному Utility. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який з попередніх наративних циклів, але завдяки постійному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainDecoder
· 08-14 10:12
Згідно з даними дослідження Хінтона, коефіцієнт використання фрагментації ресурсів становить лише 34%, хоча теоретичний максимум має перевищувати 80%.
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_guzzler
· 08-14 09:36
Згорнувши, ти все одно потрапляєш в Обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GamefiHarvester
· 08-14 04:27
Web3 знову розповідає нову історію!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MagicBean
· 08-12 20:32
Неймовірні ціни на ресурси, хто це витримає?
Переглянути оригіналвідповісти на0
HackerWhoCares
· 08-12 05:08
Чи можна буде майнінг у наступному році??
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-12 05:00
А справді, тут виривають ресурси?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanic
· 08-12 05:00
Обчислювальна потужність才是真正的机遇啊
Переглянути оригіналвідповісти на0
PortfolioAlert
· 08-12 04:57
Це було як миттєвий захоплення обчислювальної потужності.
Злиття криптовалюти та ШІ: еволюція від базової обчислювальної потужності до економіки агентів.
Злиття криптовалют та ШІ: шлях еволюції від основ до застосування
У той час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також активно шукає способи поєднання з ШІ. Це злиття спочатку почалося з агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, досягаючи відповідності попиту та пропозиції, знижуючи витрати та забезпечуючи прозору і справедливу систему стимулів для учасників.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ексклюзивними, а попит на гнучкі та доступні обчислювальні потужності з боку малих і середніх розробників і ринку довгого хвоста зростав. Децентралізовані характеристики криптовалют стали саме тим проривом. Дослідження цього етапу має яскраві риси:
Орієнтація на ринок довгого хвоста: наприклад, IO.net агрегує розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкої налаштування моделей.
Підкресліть гнучкість: наприклад, Gensyn винагороджує розробників через смарт-контракти, активуючи особисті користувацькі GPU для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: наприклад, певна мережа запроваджує модельну конкуренцію та механізм підмереж, певна платформа поєднує ресурси Web2, певний проект надає послуги децентралізованого навчання моделей та інференції.
Поєднання DePIN: такі як децентралізована мережа карт і мережа краудсорсингових камер, координуючи фізичні пристрої через блокчейн, розкриваючи потенціал крайового апаратного забезпечення.
Серед найбільш інноваційних випадків використання є революційна структура підмереж, що модулює AI-сервіси, де кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині підмережі, шляхом стейкінгу, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися прибутками від випуску.
Однак ці спроби на цьому етапі також виявили явні обмеження: конкуренція на ринку чистих обчислювальних потужностей потрапила у цінову війну, децентралізовані можливості рівня інтерпретації недостатні, відповідність попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді забезпечити користувацький досвід.
Справжнім каталізатором в цій сфері стало згодом зростання наративу AI Agent — дозволяючи агентам виходити в ланцюг, надаючи самим протоколам здатність до самостійного навчання та взаємодії, що сприяє фундаментальній революції в формах застосування.
Зростання AI агентів: Crypto+AI йде до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базового рівня ресурсів на етап інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап трансформації ознаменований виникненням AI-агентів на блокчейні, що знову розпалює ринок очікувань щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на етапі мем-культури. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфному та розважальному іміджу, завершуючи холодний запуск завдяки резонансу спільноти та емоційній дистрибуції. Один з представницьких проектів за короткі три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, проводити соціальні комунікації та успішно залучивши донати від відомих інвесторів, що сприяло зміни наративу "AI Agent від Web2 інтерфейсу до Web3 аватара".
Зі збільшенням потреби користувачів у взаємодії, токени AI починають набувати початкових можливостей для взаємодії. На соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, виступаючи в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. На цьому етапі деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему запитань і відповідей, роблячи AI Agent допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI Agent проникає в більш вертикальні сценарії застосування. У таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо, виникає велика кількість спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є просто спостерігачами, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у блокчейн-операціях, виконувати стратегії, управляти активами. Наприклад, один проект, що фокусується на емоціях ринку на блокчейні та відстеженні гарячих тенденцій, реалізує автоматичне твітнення, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на блокчейні через облікові записи ботів у соціальних мережах, ставши представником переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжня точка повороту – це поява фреймворка Agent та протоколу виконання. Команди проектів усвідомили, що одноточковим агентам складно впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, що дозволяє агентам на ланцюгу перейти від ізольованих індивідуумів до систематизованого функціонування. Crypto+AI таким чином з простого інтерфейсу застосування офіційно переходить до систематизованої стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів почала розвиватися в мережі. Деякі представницькі проекти створили стандарти для незалежного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення за допомогою AI Launchpad, що сприяло народженню "AI нативної економіки".
Однією з основних цілей проекту є забезпечення того, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі разом з людьми та іншими інтелектуальними агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Проект базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агента-рамку, економічну рамку випуску токенів, а також новаторські стандарти протоколів на блокчейні, які регламентують контракти, угоди та процес накопичення репутації між AI-агентами, забезпечуючи автономність, перевірку та модульну співпрацю.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, моделюючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Команда проекту раніше демонструвала на експерименті "Лимонадний кіоск" прототип, де кілька агентів підписали угоду про розподіл праці та виконання бізнес-процесів на блокчейні.
Наразі проект інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: автономна медіа-спільнота та автономний хедж-фонд. Перший є контентною виробничою установою, що працює на основі штучного інтелекту, яка підтримує стратегічне планування та генерацію активів; другий - це децентралізована система управління активами, що керується ШІ, яка охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання прибутків.
Ще один проєкт також постійно поглиблює можливості фреймворку, реконструює існуючу систему плагінів, впроваджує модульну оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів, одночасно запускаючи нову платформу, що знижує бар'єри для створення AI Token.
Підйом цих проєктів означає, що Crypto+AI переходить від простого ресурсного зв'язування до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціональних рішень до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та його нові напрямки
Зі зниженням початкового буму та появою мемів, Crypto+AI переживає глибку перезавантаження. Згідно з даними, загальна ринкова капіталізація ринку AI Agent наразі становить близько 4,7 мільярда доларів, що є значним падінням у порівнянні з піком, який близько 20 мільярдів доларів наприкінці 2024 року. У міру охолодження ринку, звичайні проекти Agent, які раніше отримували оцінки в понад сто мільйонів доларів на Launchpad, тепер важко виживати.
Ця зміна позначає зміну настроїв на ринку — від переслідування наративів до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF). У цьому контексті MCP (Model Context Protocol), як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, став новим каталістом, що найкраще відповідає сучасним вимогам.
MCP є відкритим стандартним протоколом, розробленим для AI-додатків, який використовується для уніфікації способів комунікації між LLM (великими мовними моделями) та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка LLM може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів, більше не потребуючи складної, повторювальної кастомізації інтеграції. Простими словами, MCP подібний до USB-C у світі AI-додатків: стандартизований, готовий до використання, гнучкий та потужний.
Екосистема застосування MCP також швидко зароджується. Деякі проекти, що спираються на довірене середовище виконання (TEE), забезпечують безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP, тоді як інші, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для Crypto+AI в майбутньому:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, поєднуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних в ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: MCP з'єднує різні види торгівлі та агентів ризик-менеджменту, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, зношення торгівлі, MEV тощо, у традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в онлайні.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть інтелектуально планувати шляхи доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних потоків.
Підсумок: тривала еволюція економіки агентів
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI — це довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які будують соціальну ідентичність через легкі взаємодії; до поступового появи агентів Alpha-аналізу та інструментів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і до DeFAI-агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ DeFi доступним одним натисканням кнопки.
В цілому, це чітка прогресивна структура: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект і співпраця багатьох агентів. Кожен стрибок звужує дистанцію між AI агентом і реальними світовими потребами.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а має базуватися на реальному Utility. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який з попередніх наративних циклів, але завдяки постійному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.