Інвестор у штучний інтелект Тімо ділиться досвідом та стратегією інвестицій у Web3 AI
У сфері Web3, інвестор у штучний інтелект Тімо почав інвестувати в біткойн з 2017 року, пройшовши процес контрактної торгівлі та торгівлі на блокчейні. Він вважає, що для досягнення успіху на цьому ринку ключовим є інвестування в сфери, які він може зрозуміти.
Тімо під час торгівлі AI-проектами на блокчейні в основному використовує двохетапну стратегію, шукаючи можливості з потенційним прибутком понад 10 разів і з високими лімітами. Одночасно він звертає увагу на управління позицією, не інвестуючи більше ніж 15% в один проект. Ця стратегія наразі має успішність понад 90%.
Аналіз індустріального ланцюга Web3 AI
Тимо вважає, що тенденції розвитку Web3 AI в основному можна порівняти з Web2 AI. Він проаналізував кілька ключових етапів Web3 AI з точки зору промислового ланцюга:
Протокол рівня: потрібен базовий протокол, який підтримує інтелектуальну, міжекосистемну/платформну взаємодію між агентами.
Модельний рівень: окрім загальних великих моделей, також потрібні спеціалізовані моделі для певних галузей.
Рівень даних: відбір, очищення та маркування високоякісних даних є вкрай важливими.
Інструментальний рівень: можливо, знадобиться відкрита платформа, що дозволяє викликати різні інструменти.
Рівень застосувань: зосередьтеся на додатках, які можуть залучити користувачів Web3 до частого використання, таких як AI+DeFi.
Двоетапна торгова стратегія
Двоступенева стратегія Тімо складається з двох етапів: фундаментальний аналіз та технічний аналіз.
Базовий аналіз:
Наратив: зосередьтеся на проектах, які користувачі часто використовують, які можуть впливати на ліквідність або інфраструктуру.
Контроль за ставками: виберіть сильний стіл, проаналізуйте гаманці через GMGN.
Продукти та технології: рекомендується сформувати групу для аналізу, одна людина дивиться код, одна людина "відчуває" на ланцюзі.
Командний фон: шукати "регулярну армію", перевіряти резюме та наукові досягнення.
Аналіз ринку:
Зазвичай розумно відкривати позиції під час залучення ліквідності маркет-мейкерами, це можна оцінити, спостерігаючи за операціями гаманця маркет-мейкера.
Управління ризиками
Достатнє дослідження: збір первинної інформації, наприклад, безпосередня розмова з розробниками.
Розташування позиції та управління позицією: уникайте азартних ігор, проявляйте терпіння, не покладайтеся надто на технічний аналіз.
Методи оцінки проектів штучного інтелекту
Метод оцінки за аналогами: використовується для нових проектів в уже існуючих сегментах.
Метод оцінки на основі усвідомлення: використовується для абсолютно нових проектів без аналогів.
Стратегія фіксації прибутку: встановіть три етапи оцінки, продаючи по 30% на першому та другому етапах.
Рекомендації щодо постійного зростання
Зменшити его
Зберігайте цікавість і відкритість
Навчитися підбивати підсумки та аналізувати
Прийняття зауважень та запитань
Нарешті, Тімо підкреслив важливість розуміння правил ринку. Лише повністю усвідомивши цілі розробників і способи функціонування кожного етапу, можна досягти успіху на цьому ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
3 лайків
Нагородити
3
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NervousFingers
· 13год тому
90% успішності? Чистий дивовижний.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Observer
· 13год тому
У даних відсутні ключові показники, успішність 90% викликає сумніви.
AI інвестор Тімо аналізує інвестиційні стратегії Web3 AI проектів та можливості в промисловому ланцюгу
Інвестор у штучний інтелект Тімо ділиться досвідом та стратегією інвестицій у Web3 AI
У сфері Web3, інвестор у штучний інтелект Тімо почав інвестувати в біткойн з 2017 року, пройшовши процес контрактної торгівлі та торгівлі на блокчейні. Він вважає, що для досягнення успіху на цьому ринку ключовим є інвестування в сфери, які він може зрозуміти.
Тімо під час торгівлі AI-проектами на блокчейні в основному використовує двохетапну стратегію, шукаючи можливості з потенційним прибутком понад 10 разів і з високими лімітами. Одночасно він звертає увагу на управління позицією, не інвестуючи більше ніж 15% в один проект. Ця стратегія наразі має успішність понад 90%.
Аналіз індустріального ланцюга Web3 AI
Тимо вважає, що тенденції розвитку Web3 AI в основному можна порівняти з Web2 AI. Він проаналізував кілька ключових етапів Web3 AI з точки зору промислового ланцюга:
Протокол рівня: потрібен базовий протокол, який підтримує інтелектуальну, міжекосистемну/платформну взаємодію між агентами.
Модельний рівень: окрім загальних великих моделей, також потрібні спеціалізовані моделі для певних галузей.
Рівень даних: відбір, очищення та маркування високоякісних даних є вкрай важливими.
Інструментальний рівень: можливо, знадобиться відкрита платформа, що дозволяє викликати різні інструменти.
Рівень застосувань: зосередьтеся на додатках, які можуть залучити користувачів Web3 до частого використання, таких як AI+DeFi.
Двоетапна торгова стратегія
Двоступенева стратегія Тімо складається з двох етапів: фундаментальний аналіз та технічний аналіз.
Базовий аналіз:
Наратив: зосередьтеся на проектах, які користувачі часто використовують, які можуть впливати на ліквідність або інфраструктуру.
Контроль за ставками: виберіть сильний стіл, проаналізуйте гаманці через GMGN.
Продукти та технології: рекомендується сформувати групу для аналізу, одна людина дивиться код, одна людина "відчуває" на ланцюзі.
Командний фон: шукати "регулярну армію", перевіряти резюме та наукові досягнення.
Аналіз ринку:
Зазвичай розумно відкривати позиції під час залучення ліквідності маркет-мейкерами, це можна оцінити, спостерігаючи за операціями гаманця маркет-мейкера.
Управління ризиками
Достатнє дослідження: збір первинної інформації, наприклад, безпосередня розмова з розробниками.
Розташування позиції та управління позицією: уникайте азартних ігор, проявляйте терпіння, не покладайтеся надто на технічний аналіз.
Методи оцінки проектів штучного інтелекту
Стратегія фіксації прибутку: встановіть три етапи оцінки, продаючи по 30% на першому та другому етапах.
Рекомендації щодо постійного зростання
Нарешті, Тімо підкреслив важливість розуміння правил ринку. Лише повністю усвідомивши цілі розробників і способи функціонування кожного етапу, можна досягти успіху на цьому ринку.