Стартапи з розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту скоротили 20% співробітників через складнощі з фінансуванням у середовищі високих Процентна ставка.
Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, що спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, оголосив про скорочення приблизно 20 працівників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Відомо, що це вже друге скорочення штату компанії цього року. Генеральний директор компанії заявив, що основною причиною скорочення є важка ситуація з фінансуванням стартапів через високі процентні ставки.
Ця компанія, заснована в 2015 році, отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак наразі вона стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення для розпізнавання голосу з відкритим кодом та технологічних гігантів.
У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам цього тижня, керівники компанії згадали про складну ситуацію з фінансуванням стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. У числі звільнених працівників – дата- scientists, дослідники та інженери.
Хоча це скорочення не викликало широкої уваги, воно відображає значний тиск, з яким стикаються стартапи у сфері ШІ в цю швидко змінюючуся епоху.
Генеральний директор компанії у електронному листі до ЗМІ сказав: "Ураховуючи сигнали Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', я не хочу ризикувати, що ринок надасть нам додаткові кошти в цьому році. Ми повинні дотримуватися консервативної стратегії, щоб за будь-яку ціну стримувати ймовірність зростання витрат і зосереджуватися на ефективності компанії."
Хоча компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, CEO відмовився розкривати конкретні доходи. Минулої осені компанія оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, і разом з фінансуванням 2021 року, вони загалом залучили 86 мільйонів доларів, що підвищило оцінку компанії до 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних програмних стартапів скорочують штат, ШІ залишався яскравою темою для венчурного фінансування, оскільки хвиля генеративних чат-ботів та генераторів зображень привернула велику увагу засновників і інвесторів. Але з появою більшої кількості компаній, які почали боротися за ринок, деякі раніше успішні стартапи в сфері ШІ зіткнулися з викликами.
Наприклад, одна з ранніх успішних стартап-компаній у сфері генеративного ШІ з тих пір, як велика AI-дослідницька компанія випустила продукт, що безпосередньо конкурує з її програмним забезпеченням, знизила прогноз доходів. Двоє співзасновників компанії також минулого місяця залишили свої посади.
Виклики, з якими стикається ця компанія з розпізнавання мовлення, також демонструють потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний штучний інтелект. Це одна з найгарячіших тем у цій галузі, що включає десятки мільярдів доларів. Відкриті великі мовні моделі можуть забезпечити потужність для AI-чат-ботів, хоча вони не такі потужні, як власні моделі, але розрив наразі зменшується.
На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови вже комерціалізоване десятиліттями і отримало широке поширення через різні голосові помічники. Ця компанія надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, включаючи кілька відомих технологічних і фінансових компаній. За даними їхнього сайту, їхні рішення є більш точними та швидкими, ніж існуючі варіанти, і краще підходять для корпоративного бізнесу.
Але з розвитком технологічних гігантів, які вдосконалюють свої сервіси з генерації тексту з мови, а також з появою подібних продуктів від інших стартапів, підтримуваних венчурним капіталом, корпоративні клієнти починають скорочувати бюджет на витрати на комерційне програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення здобуття нового бізнесу.
Генеральний директор компанії запевняє, що вони можуть впоратися з викликами цих конкурентів, оскільки якість їх продукції краща і точніша. Він також стверджує, що випуск відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу відомою компанією з досліджень у сфері ШІ допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на базі ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForeverBuyingDips
· 21год тому
Режте, якщо потрібно. Ведмежий ринок показує майстерність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredRiceBall
· 08-14 04:08
Не може бути, якщо грошей немає, то звільняють?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BakedCatFanboy
· 08-12 14:51
Звільнення з роботи, знову звільнення. Все погано.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrossChainBreather
· 08-12 14:48
Відкритий вихідний код програмне забезпечення справді дуже привабливе
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTaxonomist
· 08-12 14:45
статистично кажучи, 20% зменшення = еволюційний мертвий кінець
Переглянути оригіналвідповісти на0
DancingCandles
· 08-12 14:42
Не торкайтеся до AI-компаній, ціна знижується після позитивного відкриття
Стартапи з розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту скоротили 20% співробітників через складнощі з фінансуванням у середовищі високих Процентна ставка.
Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, що спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, оголосив про скорочення приблизно 20 працівників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Відомо, що це вже друге скорочення штату компанії цього року. Генеральний директор компанії заявив, що основною причиною скорочення є важка ситуація з фінансуванням стартапів через високі процентні ставки.
Ця компанія, заснована в 2015 році, отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак наразі вона стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення для розпізнавання голосу з відкритим кодом та технологічних гігантів.
У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам цього тижня, керівники компанії згадали про складну ситуацію з фінансуванням стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. У числі звільнених працівників – дата- scientists, дослідники та інженери.
Хоча це скорочення не викликало широкої уваги, воно відображає значний тиск, з яким стикаються стартапи у сфері ШІ в цю швидко змінюючуся епоху.
Генеральний директор компанії у електронному листі до ЗМІ сказав: "Ураховуючи сигнали Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', я не хочу ризикувати, що ринок надасть нам додаткові кошти в цьому році. Ми повинні дотримуватися консервативної стратегії, щоб за будь-яку ціну стримувати ймовірність зростання витрат і зосереджуватися на ефективності компанії."
Хоча компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, CEO відмовився розкривати конкретні доходи. Минулої осені компанія оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, і разом з фінансуванням 2021 року, вони загалом залучили 86 мільйонів доларів, що підвищило оцінку компанії до 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних програмних стартапів скорочують штат, ШІ залишався яскравою темою для венчурного фінансування, оскільки хвиля генеративних чат-ботів та генераторів зображень привернула велику увагу засновників і інвесторів. Але з появою більшої кількості компаній, які почали боротися за ринок, деякі раніше успішні стартапи в сфері ШІ зіткнулися з викликами.
Наприклад, одна з ранніх успішних стартап-компаній у сфері генеративного ШІ з тих пір, як велика AI-дослідницька компанія випустила продукт, що безпосередньо конкурує з її програмним забезпеченням, знизила прогноз доходів. Двоє співзасновників компанії також минулого місяця залишили свої посади.
Виклики, з якими стикається ця компанія з розпізнавання мовлення, також демонструють потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний штучний інтелект. Це одна з найгарячіших тем у цій галузі, що включає десятки мільярдів доларів. Відкриті великі мовні моделі можуть забезпечити потужність для AI-чат-ботів, хоча вони не такі потужні, як власні моделі, але розрив наразі зменшується.
На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови вже комерціалізоване десятиліттями і отримало широке поширення через різні голосові помічники. Ця компанія надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, включаючи кілька відомих технологічних і фінансових компаній. За даними їхнього сайту, їхні рішення є більш точними та швидкими, ніж існуючі варіанти, і краще підходять для корпоративного бізнесу.
Але з розвитком технологічних гігантів, які вдосконалюють свої сервіси з генерації тексту з мови, а також з появою подібних продуктів від інших стартапів, підтримуваних венчурним капіталом, корпоративні клієнти починають скорочувати бюджет на витрати на комерційне програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення здобуття нового бізнесу.
Генеральний директор компанії запевняє, що вони можуть впоратися з викликами цих конкурентів, оскільки якість їх продукції краща і точніша. Він також стверджує, що випуск відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу відомою компанією з досліджень у сфері ШІ допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на базі ШІ.