AI-агенти та Блокчейн: виникнення нової фінансової парадигми
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрову симбіотичну взаємозв'язок з людьми. Ці автономні агенти можуть відповідно до природних мовних вимог користувачів, через діалог уточнювати наміри, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Інноваційний Блокчейн проект реалізував механізм, який досягає консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контрактів, шляхом створення асинхронної паралельної мережі на основі акторів. Такий дизайн дозволяє масштабувати обчислювальні можливості мережі в великих масштабах, навіть підтримуючи будь-які типи обчислень. Цей проект використовує певну Блокчейн мережу як шар досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та шар зберігання стану результатів транзакцій.
У порівнянні з поточними основними проектами Блокчейн, інфраструктурна сумісність цього новітнього проекту є більшою, що дозволяє підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи виконання AI-моделей. Його обчислювальні модулі після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як Llama 3 у не квантованій версії та серії Falcon.
Цей проект також впровадив новий механізм доступу до зберігання, який дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у мережі так само, як вони отримують доступ до даних на локальному диску, і підтримує взаємодію процесів різних типів віртуальних машин у спільному середовищі. Це не лише забезпечує більше джерел даних і можливостей комбінації, але й збільшує мотивацію користувачів завантажувати дані в мережу.
Ця система проектування робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, агенти можуть змагатися між собою або представляти людей проти людей. Як у глобальній фінансовій системі, приблизно 83% угод виконуються роботами, у майбутньому проектування та вибір моделей машинного навчання, процес автоматизованої торгівлі може бути легше автоматизований AI.
Протягом останніх кількох років розвиток децентралізованих фінансів дозволив виконувати різні фінансові операції в ланцюзі без необхідності довіряти централізованим сутностям. Однак ключовим фактором, що визначає, чи є ринок активним, залишається рух капіталу, який визначає людей, що купують, продають, позичають або беруть участь у різних фінансових іграх. З розвитком застосувань цього новаторського проекту, ми, можливо, зможемо розширити частину розумних рішень ринку, фільтруючи інформацію в мережі, обробляючи дані, комбінуючи стратегії, інтегруючи мудрість AI-агентів для прийняття рішень в реальному часі, створюючи багатий децентралізований автономний фінансовий агент.
Вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome. Результати AF викликають особливу увагу.
Автономні фінанси
AF зосереджується на дослідженні та розробці фінансових застосунків, що поєднують штучний інтелект на цій новій Блокчейн-технології, намагаючись перенести інтелектуальний рівень прийняття рішень на ланцюг, шляхом побудови моделей ШІ та фінансових рішень, що керуються даними. Її основні напрямки діяльності включають основні інфраструктури, інтелектуальне агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні інфраструктури містять децентралізовані біржі, кредитування, деривативи та синтетичні активи тощо.
AgentFi в основному реалізує виконання торгових стратегій за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують потокові дані на блокчейні для самонавчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах та фінансових основах екосистеми, можуть працювати автономно, не потребуючи позасистемних сигналів або людського втручання.
Типові автономні агенти включають агенти управління активами за методом середньозваженої вартості долара, автономні індексні фонди з самопідстроюванням, автономні хедж-фонди з налаштованими ризиковими стратегіями, агенти агрегації доходів, агенти прогнозування в блокчейні та агенти високочастотної торгівлі тощо.
Контентні фінанси є рамкою для атрибуції та монетизації даних, збережених у постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF створює програми, які дозволяють учасникам даних або фондам контенту вносити дані, такі як історична та реальна ринкова інформація, в мережу, які будуть використовуватися як надійні сигнали для автономних агентів та машинного навчання.
На даний момент AF запустила два основних продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень мережі, що пропонує функцію обчислення повідомлень, графічну візуалізацію посилань на повідомлення, поточний потік повідомлень та список посилань на повідомлення. Data OS є протоколом ContentFI, що використовує власного AI-агента для отримання контенту, а також для генерації похідних продуктів контенту.
Дексі
Dexi є важливим інтерактивним інтерфейсом для звичайних користувачів для участі в AgentFi, а також програмою, реалізованою агентами в мережі, яка може незалежно ідентифікувати, збирати та узагальнювати фінансові дані різних подій в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi в основному обслуговує кінцевих користувачів, які отримують доступ до платформи через веб-термінал, та застосунки, які взаємодіють з Dexi через надсилання повідомлень для використання зібраних даних.
Результат
Outcome є ринком прогнозів, що надає користувачам платформу для ставок на різні події. Наразі теми прогнозів у ринку охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi тощо. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, покладаючись на реальні дані для автоматичних ставок на ринку прогнозів.
Цей новий Блокчейн на AgentFi надає нам новий погляд, досліджуючи майбутнє безпосереднього розгортання AI-моделей на Блокчейні та використання різних AI-агентів для виконання автоматизованої торгівлі. Обмеження традиційних монолітних Блоків було зламано цією новаторською базовою інновацією, і ми сподіваємося побачити більше відповідних застосувань та випадків реалізації фінансових стратегій із залученням AI-агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-агенти та Блокчейн: виникнення нового фінансового парадигми
AI-агенти та Блокчейн: виникнення нової фінансової парадигми
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрову симбіотичну взаємозв'язок з людьми. Ці автономні агенти можуть відповідно до природних мовних вимог користувачів, через діалог уточнювати наміри, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Інноваційний Блокчейн проект реалізував механізм, який досягає консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контрактів, шляхом створення асинхронної паралельної мережі на основі акторів. Такий дизайн дозволяє масштабувати обчислювальні можливості мережі в великих масштабах, навіть підтримуючи будь-які типи обчислень. Цей проект використовує певну Блокчейн мережу як шар досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та шар зберігання стану результатів транзакцій.
У порівнянні з поточними основними проектами Блокчейн, інфраструктурна сумісність цього новітнього проекту є більшою, що дозволяє підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи виконання AI-моделей. Його обчислювальні модулі після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як Llama 3 у не квантованій версії та серії Falcon.
Цей проект також впровадив новий механізм доступу до зберігання, який дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у мережі так само, як вони отримують доступ до даних на локальному диску, і підтримує взаємодію процесів різних типів віртуальних машин у спільному середовищі. Це не лише забезпечує більше джерел даних і можливостей комбінації, але й збільшує мотивацію користувачів завантажувати дані в мережу.
Ця система проектування робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, агенти можуть змагатися між собою або представляти людей проти людей. Як у глобальній фінансовій системі, приблизно 83% угод виконуються роботами, у майбутньому проектування та вибір моделей машинного навчання, процес автоматизованої торгівлі може бути легше автоматизований AI.
Протягом останніх кількох років розвиток децентралізованих фінансів дозволив виконувати різні фінансові операції в ланцюзі без необхідності довіряти централізованим сутностям. Однак ключовим фактором, що визначає, чи є ринок активним, залишається рух капіталу, який визначає людей, що купують, продають, позичають або беруть участь у різних фінансових іграх. З розвитком застосувань цього новаторського проекту, ми, можливо, зможемо розширити частину розумних рішень ринку, фільтруючи інформацію в мережі, обробляючи дані, комбінуючи стратегії, інтегруючи мудрість AI-агентів для прийняття рішень в реальному часі, створюючи багатий децентралізований автономний фінансовий агент.
Вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome. Результати AF викликають особливу увагу.
Автономні фінанси
AF зосереджується на дослідженні та розробці фінансових застосунків, що поєднують штучний інтелект на цій новій Блокчейн-технології, намагаючись перенести інтелектуальний рівень прийняття рішень на ланцюг, шляхом побудови моделей ШІ та фінансових рішень, що керуються даними. Її основні напрямки діяльності включають основні інфраструктури, інтелектуальне агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні інфраструктури містять децентралізовані біржі, кредитування, деривативи та синтетичні активи тощо.
AgentFi в основному реалізує виконання торгових стратегій за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують потокові дані на блокчейні для самонавчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах та фінансових основах екосистеми, можуть працювати автономно, не потребуючи позасистемних сигналів або людського втручання.
Типові автономні агенти включають агенти управління активами за методом середньозваженої вартості долара, автономні індексні фонди з самопідстроюванням, автономні хедж-фонди з налаштованими ризиковими стратегіями, агенти агрегації доходів, агенти прогнозування в блокчейні та агенти високочастотної торгівлі тощо.
Контентні фінанси є рамкою для атрибуції та монетизації даних, збережених у постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF створює програми, які дозволяють учасникам даних або фондам контенту вносити дані, такі як історична та реальна ринкова інформація, в мережу, які будуть використовуватися як надійні сигнали для автономних агентів та машинного навчання.
На даний момент AF запустила два основних продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень мережі, що пропонує функцію обчислення повідомлень, графічну візуалізацію посилань на повідомлення, поточний потік повідомлень та список посилань на повідомлення. Data OS є протоколом ContentFI, що використовує власного AI-агента для отримання контенту, а також для генерації похідних продуктів контенту.
Дексі
Dexi є важливим інтерактивним інтерфейсом для звичайних користувачів для участі в AgentFi, а також програмою, реалізованою агентами в мережі, яка може незалежно ідентифікувати, збирати та узагальнювати фінансові дані різних подій в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi в основному обслуговує кінцевих користувачів, які отримують доступ до платформи через веб-термінал, та застосунки, які взаємодіють з Dexi через надсилання повідомлень для використання зібраних даних.
Результат
Outcome є ринком прогнозів, що надає користувачам платформу для ставок на різні події. Наразі теми прогнозів у ринку охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi тощо. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, покладаючись на реальні дані для автоматичних ставок на ринку прогнозів.
Цей новий Блокчейн на AgentFi надає нам новий погляд, досліджуючи майбутнє безпосереднього розгортання AI-моделей на Блокчейні та використання різних AI-агентів для виконання автоматизованої торгівлі. Обмеження традиційних монолітних Блоків було зламано цією новаторською базовою інновацією, і ми сподіваємося побачити більше відповідних застосувань та випадків реалізації фінансових стратегій із залученням AI-агентів.