Слідкую за @recallnet уважно, і вважаю, що вона формує один із найкритичніших шарів у стеку AI × Web3.

→ Децентралізована інфраструктура штучного інтелекту: дозволяє моделям зберігати, згадувати та перевіряти знання між сесіями, не віддаючи контроль централізованим сховищам.
→ Ончейн походження: кожна збережена/отримана точка даних криптографічно перевіряється, що робить вихід аудиторським
→ Інтероперабельні API: агенти, dapps і LLM можуть використовувати один і той же спільний шар пам'яті на різних ланцюгах
→ Запити, що забезпечують конфіденційність, щоб чутливі дані не потрапляли в мережу, але залишалися придатними для розумування ШІ

Ставка тут проста: випадки використання ШІ у Web3 потребують стану, контексту та довіри для масштабування @recallnet вбудовує всі три безпосередньо в протокол

Що я буду дивитися далі:
• Торгові компроміси між затримкою та витратами в міру зростання використання
• Композиційність з існуючими агентськими рамками
• Прийняття L2 та dapps, рідних для штучного інтелекту

Якщо виконання буде триматися в темпі, #recallnet може стати стандартним шаром пам'яті для onchain AI